肖云：AI不是工具，是团队成员，企业需重建工作流迎接“龙虾热”

　　由肖云著、多知首发的《价值：增长的逻辑》开售!重构企业增长底层逻辑，获俞敏洪推荐，点击抢购!

　　来源|多知

　　“不要高估现在，也不要低估未来。”这是3月16日晚肖云在与多知直播连线时，反复强调的一句话。

　　当晚，肖云携新作《价值：增长的逻辑》做客多知直播间，这也是肖云老师与多知的第三次新书首发合作。目前，该书已现货发售，下单即可发货。

　　这场直播恰逢其时。近期，随着OpenClaw等AI Agent产品的火爆，一场关于“养虾”的讨论正在全球蔓延。这股热潮与当年的ChatGPT有何不同?公司又该如何真正拥抱AI?直播间里，肖云从商业和运营的角度给出了他的观察与判断。

　　而这些思考和案例，正是《价值：增长的逻辑》的一部分。这本书既有“道”的格局，也兼具“术”层面的落地。该书融入了大量真实案例，既有他从0到1的创业历程，也有深入一线为各行业企业把脉问诊的破局思路，更完整收录了他亲手操盘的多个增长实战案例。

　　在直播中，肖云更是结合大量案例解析了当下的“龙虾热”。

　　01 AI进化速度惊人：从AI助手到AI团队

　　肖云观察到，AI的进化速度远超预期。春节前后，他明显感受到AI Agent能力的跃升，尤其是在AI写代码领域，成熟度越来越高。

　　但真正让他震撼的，是春节后参加的一场活动。

　　以前听到的是AI怎么做一个助手，现在听到的是AI怎么组成一个团队。肖云分享了一个真实案例：五个人类员工，带着三个AI总监，以及几十个AI员工，去服务上万名客户。

　　这个案例让他深刻意识到AI进化的速度。他强调，不要高估现在，也不要低估未来，这可能是看待这波技术浪潮最核心的认知。

　　02 AI对工作的影响：创收与提效

　　面对AI浪潮，企业最关心的是它对现有工作的影响。肖云将其归结为两个核心点：创收和提效。

　　所谓创收，是指直接面向客户创造价值。但肖云坦言，目前真正由AI直接交付客户价值的场景并不多。AI客服接电话、转接另一个AI客服，这些已经很常见。但要实现AI老师给学生讲课，尤其是在复杂度高的教育场景中，还有很长的路要走。

　　创收难是因为技术到商业化有鸿沟。人的需求非常复杂，尤其是在中高考、考研这类应试教育场景，复杂度更高，技术商业化需要时间。

　　相比之下，提效是当下企业可以立即着力的方向。肖云引用一份研究报告的分析指出，AI至少有五个方面可以用于提效：管理、客服、IT、行政、财务。

　　例如，在美国AI已被认为能替代73%的代码写作工作;而在财务领域，RPA(机器人流程自动化)配合AI可契合约50%的标准化记账与报销流程。

　　在IT领域，他分享了一个朋友的案例。这位朋友是美国分子学博士，春节在家用Claude Code把公司的CRM系统和会议管理系统重写了一遍。那些代码不一定完美，但一定能用。这就是AI在提效上的直接体现。

　　03 提效的关键：重建工作流

　　然而，提效并非简单引入AI工具那么简单。肖云指出，提效背后有两个关键点。

　　第一个是重建工作流。这是非常大的挑战。很多人担心AI会让公司翻天覆地，但其实最大的挑战不是AI本身，而是工作流如何重构。

　　他引用斯坦福大学的一份报告：在医院场景中，如果强制AI与医生协作看病，效率反而不如医生单独看病或AI单独看病。原因就在于没有重新制定工作流SOP。

　　对于很多组织，应用AI的第一道坎就是工作流的重建。越大的公司，惯性越大。肖云提到一位清华本硕计算机科班出身的朋友的观点：越是大厂，AI落地的阻力可能反而越大。

　　腾讯的经验也意识到了这一点。肖云在2025年中旬参访腾讯时，一位副总裁分享说，腾讯2024年底就意识到AI Agent的变化，但花了半年时间做大量的组织结构调整工作。

　　就在最近，阿里巴巴面向AI时代的重大组织架构调整也证实了肖云的观点。拥抱AI，组织先行。

　　正如肖云在直播中所说的：“组织不到位，AI提效是很难推下去的。你不能用割麦子的团队，去开喷洒农药的飞机。”

　　第二个关键点是个体能力的提升。养龙虾没有那么容易。前段时间网上流传，上周大家集体装龙虾，这周集体卸载龙虾。这背后反映出的是使用门槛。

　　肖云强调，AI Agent对个体是有要求的。他总结了三个要求：

　　第一是主动意愿。 AI是辅助，如果人没有主动完成任务的动力，AI也无法发挥价值。

　　第二是思考与学习力。“你要想清楚，AI对你来说是工具、伙伴，还是导师。”肖云认为可以把AI当作随时可以交流的伙伴。重要的是，必须具备判断AI错误的能力，并将其视为“伙伴”而不是单纯的工具书。

　　第三是管理能力。不要把AI当成熟练工，要把它想象成刚加入公司的实习生，甚至是一个婴儿，只是它成长速度很快而已。因此，也不能把所有权限都交给AI，需要管理它、分工、隔离、训练。

　　他举了一个朋友的教训：他们让一只很能干的“龙虾”既做内部会议管理，又做外部客服。结果内部讨论的内容在外部咨询时也被讲了出去。后来他们训练了另一只“龙虾”专门做客服，内部会议那只“龙虾”只做内部。这就是分工。

　　AI不是发动机，而是车队，未来每个人都可能管理一个“AI车队”。肖云建议：“如果你真的是让你的Agent能够去延伸你的能力的话，实际上你还是要有去做一定的管理上的安排。”

　　04 科技平权：中小公司的机会与挑战

　　面对AI浪潮，中小公司往往担心自己无法与大厂竞争。肖云认为，AI是一个重要的科技平权机会。小公司可以提效了，它会让小公司的成本结构变化。

　　以前一个小公司想雇佣十几人的IT团队，几乎不可能。但大厂有这个能力。现在有了AI，不管是外部AI Coding还是AI Agent，产品越来越成熟，小公司也可以提效。

　　但肖云也提醒，科技平权不代表小公司就能超越大厂，但能让小公司跑得更轻、更快。科技只是大厂的壁垒之一，他们还有人才壁垒、资金壁垒、资源壁垒。

　　对于公司而言，科技只是变化之一。真正重要的是理解商业运营背后的系统逻辑——战略、产品、流量、销售、服务、组织、执行、心态。肖云在《价值：增长的逻辑》书中将其称为“八个模块”，这是一整个系统，这“八个模块”需要有机结合。

　　他用一个比喻说明系统思维的重要性：十个独立的单词，背下来可能要十几分钟。但如果这十个单词放在一个故事里，十分钟以内就能背会。故事就是串起来的系统，明白了系统逻辑，就知道万千变化中的不变是什么。掌握了这个不变，就能应对变化。

　　05 AI也是组织结构的一部分

　　对于一人公司或超级个体，组织结构是否还重要?肖云给出了肯定的回答。

　　首先，一人公司更多出现在专业场景中，比如有朋友做共享CFO，用谷歌全家桶服务上市公司。但要一个人搞定复杂场景，对个人要求非常高。

　　尤其是对于教育培训行业而言，一个知名的机构从几百人变成一个人加AI全部搞定，可能还比较久远。

　　其次，AI一定会让组织变得更轻。人更少，层级更少，甚至变成共创式组织。但这不意味着组织结构不重要。

　　第一，工作流还在，组织结构就在。就像特种兵小团队，配合和战术依然重要。

　　第二，未来看组织结构不能只看人，AI也得放进去。以前几百人，现在是五个人类带着三个AI总监和几十个AI员工。这几十个AI也是组织结构的一部分。

　　不要把AI当工具看，它就是组织的一部分。甚至可能有一天，无论从数量还是重要性上，AI会比人更重要。未来很多定义都会变，AI也是组织结构的一部分。

　　对于教育机构如何拥抱OpenClaw这类产品，肖云给出三点建议：趋势不可挡，核心业务要用起来，但最终取决于用的人。

　　谁能在核心业务中把AI用得深，谁就可能为客户创造更大价值。但工具再好，用的人不会、不知道怎么用，甚至把它当工具推着走，那还不如不用。

　　直播回放：

　　https://weixin.qq.com/sph/AOoFw7EQp