文心大模型推出AI原生游戏，质疑AI，理解AI

　　来源|多知网

　　作者|张蔚斐

　　图片来源|“模问题”

　　30道题要做多久?

　　前段时间，笔者偶然看到百度上线了一款全新AI原生小游戏“模问题”，是基于文心大模型的能力而设计的一款文字解谜AI原生游戏。

　　解谜、AI、游戏，这几个关键词一下击中笔者。

　　相信大家在工作中都体验过不少AI，不够稳定的AI在辅助时更是常常让我们产生“又搞砸了”的念头，AI仍在发展之中，这是共识。

　　有时候我们难免抱怨：“AI如果能更好地理解我说的话就好了。”这种理解，从技术上来说，主要依赖于程序设计和大模型调试。而百度直接把大模型调优的过程以游戏的方式呈现给所有人。

　　程序员表示：你行，你上。你来和AI对话。

　　既然AI还在发展之中，先入为主地，我似乎并没有意识到接下来的游戏会是一次挑战。不就是30个关卡?还剩几个小时，摸鱼到下班刚刚好!

　　接下来，下班时解题，晚饭时解题，半夜翻来覆去睡不着时又打开网址尝试着解题。在那个被百度“模问题”难倒的深夜里，遍寻全网找不到答案只能一遍一遍尝试回答时，我都会后悔白天小看了AI。

　　是的，我没能通关，直到现在仍然卡在中途。

　　在与文心大模型斗智斗勇的过程中，笔者似乎也从中悟出了一点人生道理：

　　沟通未来世界的语言已经发生改变。

　　AI大模型架构下的问题，答案是多元化的、不设限的，就像未来一代所需面对的世界，也没有标准且唯一的答案，“开放性”则给探索世界带来了更多不确定性。

　　越早学会和AI沟通、理解AI背后的生成逻辑、掌握新的语言体系，越有利于我们拥抱未来。

　　01

　　理解AI背后的编程语言和沟通逻辑

　　百度“模问题”是基于文心大模型的能力而设计的一款文字解谜AI原生游戏，注重挑战与思维构建，在帮助玩家理解AI语言这方面具有一定的启发性。

　　在游戏中，玩家需要通过调整输入适合的提示词(Prompt)，使得大模型生成符合要求的正确答案，即可进入下一关。游戏共有30个关卡。

　　我们可以先来看游戏的第一题：

　　不知道这个问题大家会如何构造，但显然答案并不是唯一的，即，每个人的提问并不是唯一的。如何在变化万千的提问中指向同一个结果?

　　游戏的逻辑是训练大模型在回答时输出挑战者所预想的答案，这也是很多使用AI的人最需要的功能——得到我们想要的答案。

　　但在过去和AI沟通的体验中，我们常常会出现“鸡同鸭讲”的情况，AI有时候并不能理解我们所说的，让它画饺子，它偏画包子。

　　虽然各家都在尝试训练出能顺畅使用自然语言交流的大模型，但不得不承认，目前我们在与AI的沟通上是有代沟的，大模型的训练，是让AI适应我们的沟通习惯。

　　“模问题”对于笔者来说最直观的体验感受是：我开始试着理解与AI沟通时的逻辑性，反过来试着去适应AI的沟通习惯。作为一段计算机程序，AI有自己的语言体系，而我们使用的自然语言和AI使用的编程语言，并不相同。

　　当我们的沟通语言达到同频时，才能互相理解对方。

　　作为开胃小菜，第一题自然有提示，我们可以仔细分析一下它的提示：

　　原来这一题对应的是大模型的“角色扮演”。有时候我们纠结于对AI大模型进行提问，常常忘记使用该功能。

　　细细想来，对AI输入：“请输出一份行业报告”，和“作为一个行业分析师，请输出一份行业报告”，或许AI给出的视角和答案并不相同。

　　前者笼统，视角模糊，后者有了身份的代入，相当于给了AI更多提示和检索信息的空间，问得越细，得到的结果往往越接近我们想要的，但这是我们习惯于言简意赅地提问时所忽略的。

　　它的拓展提升给出了更多案例，也给出了参考答案。其实，答案的关键是告诉大模型“每一句话要以‘喵～’结尾”，这是一个清晰且没有歧义的指令。

　　02

　　拆解问题，拓宽思维广度

　　大模型需要不断调试，想要在AI领域得心应手，如何把重要信息“喂”给AI成了关键，在经过几轮游戏交流后，笔者逐渐意识到，原来，与AI大模型的对话并不简单。

　　随着问题难度提升，提示也不再给出参考答案，需要探索的就更多了，既然游戏的目的是为了调优大模型，自然需要引入更专业的知识点。

　　例如设计提示词程序：

　　这一道题的知识点是提示词程序设计。

　　根据它的提示来设置问题，就像套公式一样，但在看提示答案之前，很难直接地联想到如何引导AI按照我们的想法输出。

　　有时我们在做题时容易陷入思维定势，AI游戏反而带给我们灵感，打破我们的思维惯性。

　　当然，也有完全没有提示的题目出现，可能AI觉得已经练习了这么多轮了，人类对AI游戏的掌控应该已经达到了巅峰。就像我低估了AI一样，AI也高估了我。

　　面对没有提示的问题，笔者开始了漫长的尝试过程，反复理解、反复输入、反复被AI判定失败。

　　有时候，在题目理解的第一步，就出现了困难。

　　这也让我联想到编程思维——抽象、逻辑、系统化分析和解决问题的能力，复杂的编程代码建立在简单的0和1之上，学会拆解问题、抽象化问题的本质，是当下我们在AI时代面对挑战的过程中，所需提升的能力。

　　在与AI原生游戏互动的过程中，我们对AI也多了一份理解。在期待人类可以用更通用化的自然语言与AI交流的同时，我们也尝试反过来理解AI。在不断喂养AI、让AI学习更多技能的同时，我们也能向AI学习，拓宽思维，打破自己的思维定势。

　　最后，附上游戏地址，如果有读者朋友走到最后一题，可以告诉我最后一题是什么吗!我真的很想知道!——来自一个输给AI的挫败者。

　　游戏地址：soss-apps.emerge.ltd/apps/wavesummit-2023-llm/index.html

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　　本文作者：张蔚斐