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GPT-4不会解题?可汗学院创始人:那是没挖掘出AI真正的能力

2023-05-10 13:49:24发布     来源:多知网    作者:Penny  

  来源|多知网

  作者|Penny

  图片来源|可汗学院

  ChatGPT将如何影响教育,已经被探讨了很多次了,而这样的例子也越来越多。

  最近,教育机构可汗学院(Khan Academy)的创始人萨尔·可汗(Sal Khan)在TED演讲中分享了其AI智能工具Khanmigo背后的工作原理,用实际案例解释了如何运用GPT-4将加速现代教育。

  此前,OpenAI推出GPT-4时公布了6个应用案例,这有两个是教育产品,其中就包括可汗学院。

  可汗学院是一家教育性非营利组织,其利用视频进行免费授课,现有关于数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等科目的内容,教学视频超过2000段。

  结合GPT-4后,可汗学院推出了AI智能工具Khanmigo,它可以是学生1对1的导师,也可以是老师的得力助手。

  针对学生,Khanmigo可以引导学生思考,让学生能够自主学习;针对老师,可以帮助老师备课,收集素材等,提高教学效率。

  在TED的演讲中,Sal Khan列举了几个案例,有数学题目、视频片段、文学领域等,可以看到,Khanmigo是多模态的,所有形式所有问题都能应对自如。

  值得注意的是,Khanmigo在回答学生的问题时,比如数学问题,它不会直接给出答案,而是引导学生自己解答,如果学生做错了,它会帮学生分析错因,让学生真正学会。

  在回答文学问题时,Khanmigo也不是直接给到学生小作文,而是一步步引导学生思考,激发学生写出属于自己的作品。

  在萨尔·可汗看来,人工智能非常强大,它可以实现苏格拉底式的对话辩论学习方式。

  很多人都说大语言模型不具备解答数学的能力,萨尔·可汗认为,说ChatGPT不能解题那只是没有挖掘出它真正的能力。

  为什么Khanmigo能够做到能解答数学题目?萨尔·可汗解释称,这是因为可汗学院结合GPT-4花了六七个月的时间,做了大量的调整,比如利用列点的方式,给予AI提示,让AI更符合人类的学习方式,而不是毁灭现有的教育体系。

  加入GPT-4后,已经有几千人加入了Khanmigo的体验。萨尔·可汗认为,目前,Khanmigo还处于早期阶段,但现在正处于拐点上,未来会加速改变教育。

  在萨尔·可汗看来,AI一定会继续向前发展,但是,这需要人类引导正确的方向,在正确引导之后,人类可以在AI的帮助下增强智慧之光。

  以下为萨尔·可汗演讲的全文(为方便读者阅读,多知网编辑了小标题):

  01

  当下正处于拐点上,未来人人都有1对1导师

  在过去几个月,很多新闻都论证了学生将会使用ChatGPT和其他形式的AI作弊,去完成他们的作业,他们不会学习的,它会破坏我们已有的教育体系,那么有没有办法减轻一些?

  如果我们设置正确的“护栏”,做正确的事,我们就可以减轻AI对教育的破坏。我认为,我们正处于使用人工智能的尖峰,在积极的转变上是教育界从未见过的,我们要做到的一点的方法是为地球上的每个学生提供人工智能但令人惊叹的私人导师。我们要给地球上的每一位老师提供令人惊叹的人工智能助教,给每个人提供一个私人导师是非常重要的一件事。

  给看了一个片段,选自Benjamin Bloom(本杰明·布鲁姆) 1984年的一个研究,他称之为“2 sigma问题”(一种可以显著提高教育效率的方法,可以将结果提高两倍标准差)。即如果为学生提供1对1的辅导,可以获得看上去是1对1的学生改善了2个标准差。用通俗的语言来说,如果接受了1对1辅导,可以将普通学生培养成优秀的学生,可以让平均分以下的学生转变成中等以上的学生。

  

  如图所示,最右侧接受了1对1辅导的学生,其水平远高于未接受1对1辅导的学生。

  一切都很好,但实际上,如何实施1对1教学?怎么把它以普惠的方式给到每个人?

  在可汗学院,十年来, 我们正在用某种方法来接近它, 现在只是第一步。我认为,我们现在正处于在转折点,未来会急剧加速。

  02

  Khanmigo不会直接给答案,而是引导学生解题

  我将向你们展示我们的人工智能的早期阶段,我们称之为Khanmigo,它现在能做到这些,或者说有这样的发展趋势。

  

  上图是个传统的练习,在可汗学院,点击右侧的标志,就可以和Khanmigo对话了,全程对话都是被记录下来的,可供老师和学生查看。

  在这道题目中,学生说:告诉我答案。Khanmigo不会直接告诉学生答案,而是一步步引导学生去思考。

  

  针对这道题,Khanmigo问:你认为第一步应该做什么?然后,学生给出了自己的解答。接着,Khanmigo指出了学生的错误之处,并让学生解释自己做题的思路。

  Khanmigo的表现会让认为大模型在数学方面表现不好的人感到惊讶。事实上,Khanmigo完全理解题目,并知道题目如何解答。

  Khanmigo可以说不仅做了一个普通的老师能做的,还做了优秀的老师能做的,即它能找到学生做错的原因,并告诉学生“为什么”,引导学生思考,让学生学会学习。

  再来看下面的一道编程题目,在这道编程题目中,学生问Khanmigo:“为什么只有左边的云在移动?”