文心一言VS通义千问，谁更懂学习？

　　来源|多知网

　　作者|王上

　　图片来源|言之画

　　比尔·盖茨上周二在圣地亚哥举行的ASU+GSV峰会上发表主旨演讲时表示：“AI聊天机器人将18个月内，可以做到教孩子阅读，辅导家庭作业。”

　　今年3月和4月，百度和阿里巴巴分别推出了自己的大模型。目前来看，百度的文心一言和阿里的通义千问均可以多轮对话、文本创作等。

　　未来，大模型将会朝着多模态(文本、图像、视频、音频等)继续发展，也将越来越逼近人类的智慧。

　　在不少专家学者看来，如果大模型足够成熟，将改变教育体系的核心要素，包括教育目标、知识获取方式等。所以，这波AI技术的爆发非常值得教育领域关注。

　　那么现在，各家的大模型进展到什么程度了?是否可以在学习或者教育领域直接利用呢?我们让百度的文心一言和阿里的通义千问PK了一下。

　　我们让文心一言和通义千问在高中英语翻译、初中数学题目、高中中文写作、代码生成、青少年心理辅导方向各出了一道题目，双方针对所有问题各自回答一遍，这样就总共是10道题目。

　　通过评测，我们看到了大模型在学习或教育类的问题上暂未成熟，尤其是数学这样要求精准的科目上，仍然需要继续训练。不过，我们依然看好大模型的未来，他们在教育领域的应用也是必然。

　　01

　　“作为出卷人”：题目正常、不算偏怪难

　　万万没想到，在出题上双方就迥然不同。以下是双方给出的题目：

　　点评：文心一言每道给出了A、B两套题，通义千问按要求给出了5道题。我们给了文心一言两次机会，它依然出了“A、B卷”，有些看不懂[挠头]……我们最后从每道题中选择了一道题，除了第4题外，其他题目都选择了A题目。

　　对于这5道题目，通义千问看起来更灵活，也更有针对性，更像一个“出卷人”。比如，第3题，出一道作文题目，跟通义千问的题目就非常像高考热门命题方向，是跟科技与人文相关的。从出题难度上来看，双方出的都比较偏简单。比如翻译题目，双方出的题目看起来都不像高中的英语题目。

　　来看他们下面的作答情况——

　　02

　　翻译题目

　　第一题英文翻译，文心一言的题目，是让把英文翻译成汉语：

　　点评：这个题目两个都翻译的大同小异，通义千问的会更具体。可能因为题目是文心一言出的，所以它直接翻译成了汉语。而通义千问会问是“翻译成哪门语言”，考虑得更周到一些。

　　来看通义千问出的这道翻译题目：

　　点评：文心一言翻译的是“请问我怎么读这个词?” ，通义千问翻译的是 “你能告诉我这个词是什么意思吗?”文心一言的翻译更准确一些。通义千问自己出的题却没有答好，有点匪夷所思。

　　要么跟通义千问换一个问法吧，回答如下：

　　越来越离谱了。。