“与AI结合,大公司会更容易成功”

Chegg在AI方面又整活儿了:将建立教育垂类大模型,全线产品与AI融合|财报会

2023-08-08 20:40:10发布     来源:多知网    作者:王上  

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  Chegg(NYSE:CHGG)8月7日公布了截至2023年6月30日的三个月的财务业绩,Chegg公司2023财年Q2营收为1.8亿美元,同比上一财年Q2的1.9亿美元,下降6%;Chegg2023财年前六月累计收入3.7亿美元,去年同期累计收入为3.97亿美元,同比减少6.68%。

  2023财年前六月累计净利润2679.80万美元,去年同期累计净利润为1321.80万美元,同比增长102.74%。

  Chegg公司首席执行官兼总裁Dan Rosensweig表示:“我们在5月份发布了最初的生成人工智能体验版本,反馈非常积极,我们相信接下来会为学生提供独特的更好的学习体验。”

  Chegg公司2023财年Q2订阅收入为1.7亿美元,占收入比例超过90%,该项收入同比下降5%。Chegg订阅用户数为480万,同比下降9%。Chegg公司的订阅服务包括Chegg学习包、Chegg 辅导、Chegg写作、Chegg数学等产品应用服务。其他收入来自技能教育、广告服务等。

  对于第三季度,Chegg预计总收入将在1.51亿美元至1.53亿美元之间,订阅服务收入将在1.35亿美元至1.37亿美元之间,毛利率将在68%至69%之间,调整后的EBITDA将在3400万美元至3600万美元之间。

  财报后,Chegg CEO和CTO与分析师进行了财报会议。在财报会上,Dan Rosensweig提到,Chegg正在与硅谷AI数据平台Scale AI合作开发新的人工智能体验,将AI能力融入每个产品之中;并且,Chegg还将开发属于自己的教育垂类大模型。

  Scale AI 创立于2016年,是美国一家做数据标注的公司。建立大模型花时间最多、花金钱最多、花精力最多,遇到困难最多的,是整理数据,做数据的特征工程、特征转化,而Scale AI 正是这样一家公司,其客户包括OpenAI,Cohere等硅谷公司。

  值得注意的是,Chegg虽然与OpenAI的ChatGPT继续合作,但不再强调AI助手CheggMate,转而强调AI会融入到Chegg的每一个产品,且更适合学生学习,更强调Chegg本质的价值。

  Chegg于8月7日的收盘价为10.03美元,今年以来股价已经下跌61%,一系列动作能否提振业绩?“我认为目前人们对信息的反应是不稳定的,Chegg现在集中眼前的事情,对未来,Chegg很有信心。”Dan Rosensweig说。

  在Dan Rosensweig看来,Chegg的团队执行得很好,收入和调整后 EBITDA 方面均超出了预期。随着第二季度的进展,Chegg看到客户获取和留存率的同比趋势有所改善,这推动了Chegg业绩的上升。在人工智能的推动下,Chegg正在进入一个激动人心的新篇章。

  从Chegg背后的思考可以看到一家教育科技公司面对新技术的探索之路。

  以下为Chegg财报会的主要内容:

  01

  加大对人工智能的布局,要建立教育垂类大模型

  Dan Rosensweig提到,为了利用人工智能新机遇,Chegg正在迅速进行转型,Chegg相信,Chegg可以利用人工智能实现增长并创造超额回报,现在还为时过早。当下,Chegg的学生对人工智能的使用有了更深入的了解。Chegg最近的调查显示,学生认为 ChatGPT 和 Chegg 的作用不同,二者是互补的。

  最新的民意调查显示,虽然Z世代的学生正在使用人工智能来提高他们的教育水平,但他们对ChatGPT不能够提供确切的信息感到不满意。很明显,学生需要一个简单、高质量、准确的个人学习助手,Chegg在提供世界级个人学习系统方面具有独特优势。Chegg快速行动,并在今年5月发布了Cheggmate的测试版。

  总体来说反馈非常积极,具体来说,Chegg的学生喜欢Chegg简洁的用户界面,它是对话式的,且是有针对性 的,一步一步解决问题,准确性高。Chegg的研究还表明,86%的学生说他们更喜欢由真人学科专家辅助学习,85%的学生说他们希望个性化的学习需求。所以Chegg的beta测试者的参与度非常高也就不足为奇了,他们对每个问题都有更多的互动,并且待的时间也更长。

  Dan Rosensweig认为,速度和执行力对Chegg的成功至关重要。Chegg宣布的与AI数据公司Scale AI的合作将使Chegg能够加速在秋季提供新的Chegg体验能力,Chegg将把最好的生成式人工智能与Chegg专有的高质量解决方案结合起来,并展示了提高学生成绩的能力。未来,学生可以看到一个更洁的用户界面、个性化的学习途径、更深入的内容,以及将其自动转换为创新学习工具(如练习测试、学习指南和记忆卡)的能力。

  为了进一步增强Chegg的竞争力并降低成本,Chegg正在构建自己的大型语言模型,即教育垂类大模型。Dan Rosensweig解释:“我们的LLM将使用Chegg独特的数据集进行训练,并有15万学科专家的协助。与目前通用大模型相比,Chegg希望为学生提供更为差异化的学习体验,而这仅仅是个开始。”

  Chegg打算建立世界上最大的学习者社区,通过结合学生依赖的工具、途径和准确性,提供一个真正可扩展的、负担得起的自适应学习助手。

  Chegg的学习分类法已经被验证行之有效,且Chegg对学校、班级和学习数据有深入的了解,这使Chegg与众不同。多年来,Chegg一直在说,学生面临的挑战远远超出了学术需求。现在,通过利用人工智能的进步,Chegg相信可以在减少近40%的高等教育辍学学生和超过50%的从未进入高等教育系统的学生产生积极影响。

  越来越多的学生将他们的学术生涯与基于技能的需求联系起来,以便在社会中顺利就业。Chegg正在开发综合技能路径,帮助学生评估他们目前技能的熟练程度,找到他们的差距,然后帮助他们获得这些技能。这在未来将会成为一个新增长点。

  Chegg也意识到,今天的学生面临着各种各样的个人挑战,这些挑战可能会阻碍他们按时毕业,或者根本无法毕业。如果Chegg能够找到一些解决方案,例如心理健康、食品安全以及经济障碍,Chegg就可以提高他们完成学业并茁壮成长的机会。

  世界上超过50%的人口年龄在30岁以下,他们越来越多地转向网络,以在学术和职业上占据优势。现在,在人工智能的进一步扩散下,Chegg为他们服务的机会比以往任何时候都大。

  Chegg仍然相信,Chegg的运营模式、资产负债表和现金流的综合能力在教育行业中是最强大的。Chegg正在围绕人工智能迅速重新调整资源,包括与大规模人工智能公司合作开发大型语言模型,以使学生有新的对话体验。Chegg相信,Chegg开发和拥有这些模型的方法,而不是仅仅依靠第三方提供商,这样才能以更低的成本为学生创造真正差异化的、个性化的体验。

  02

  全面融入AI,不再强调AI助手CheggMate

  这次财报会有一个明显的变化,即Chegg与Scale AI合作,且不再强调AI助手CheggMate。

  至于与Scale AI合作,Dan Rosensweig表示,Chegg想做专门为学生而建立用户体验,但是,ChatGPT不是专门针对学生的,当学生一旦意识到我们不同,而且我们能做到,学生就会选择我们。不过,现在证明学生会结合二者一起使用。

  新AI体验与CheggMate有什么不同?Dan Rosensweig解释,实际上,我们不是建立一个单独的产品,而是将分解Chegg的功能,并完全重建用户体验,使用CS(Chegg Study)和CSP(Chegg Studies Path)的人也可以使用,也就是每个人都可以使用它。本质上它体验感更好,因为简单直接。

  Dan Rosensweig提到,Chegg拥有的1亿多个问题和收集到的所有数据,在每个用户的基础上创造完全个性化的学习体验,这不仅是基于了解特定学生的历史,还基于了解学校、班级和教师。所以这不是任何通用人工智能都能做到的,这是Chegg最为独特的地方。“我认为Chegg更适合学习,不像ChatGPT可能主要用于写作而不是用于学习。还有,它不再是CheggMate,而是Chegg。Scale AI所做的是非常不同的事情。”

  ChatGPT与Scale AI有很大的区别,Chegg表示将继续与ChatGPT合作,但ChatGPT做得好的地方就是对话性质、描述和解释。

  Scale AI所做的是放大Chegg独有的东西,也就是Chegg的数据、历史、用户信息和内容,为每个学生创造非常精准的和独特的学习体验。

  Dan Rosensweig提到,与Scale AI合作将使Chegg能够更快地完成所有的学习类别。因此,Chegg不是发布1个类别,而是所有的,26个类别,所以这是一笔很好的合作。Scale AI是一个非常好的合作伙伴,他们也与ChatGPT有合作。Chegg也将继续与更多的通用大模型合作,他们可以在Chegg的系统内提供价值。

  与AI结合将不再是一个单独的产品,而是 Chegg。Dan Rosensweig说:“当我说 Chegg时,最初是 Chegg Study和 Chegg Studies Pack,人工智能将融入我们一切产品,包括技能、写作和数学。随着我们对人工智能研究的深入,我们真正了解了Chegg与ChatGPT或其他产品相比的深度、质量和差异化,在教育领域,就Chegg能为学生创造的价值而言,我们决定把Chegg作为全部,而不是单拎出来,这样我们的用户黏性会更强,ARPU和收益会继续增加。”

  

  (Chegg的产品线)

  03

  “未来Chegg成本会下降”

  至于成本问题,Dan Rosensweig称,Chegg与AI的结合可以把它看作是一个永久的推出,也就是产品每天都会变得更好,让学生们使用它。因此,根据他们使用的主题或他们使用的内容,他们将看到产品的进步。接下来学生将开始体验对话性质的某些方面和生成式人工智能的内容,这取决于他们正在进行的学习主题,也就是会更精准,更于学习匹配,学生将在今年秋天体验到这一点。

  “我希望未来引发口碑传播,但我认为,现在传播的是Chegg内容的质量和准确性,这对使用Chegg学习的人来说是至关重要的。”Dan Rosensweig说。

  CFO解释:“我们希望为我们的学生提供一个完全生成式的AI体验。选择与Scale AI合作是因为:其一,它让Chegg更快地进入市场,与完全利用第三方技术相比,它的成本最低。这是目前来说成本效益最低的方式。这将使Chegg能够保持甚至增加利润,所以这对Chegg来说是一个巨大的胜利。”

  Dan Rosensweig提到,未来,Chegg的内容成本会更低,整体成本也会下降,因为Chegg能够利用人工智能,而不是一切都是依靠真人。

  由于内部公司正在探索人工智能的新应用,并且正在与大模型人工智能合作,但是Chegg并不会采取并购的方式。

  Dan Rosensweig认为,就并购而言,公司需要的是数据、数据库和客户名单,这些Chegg都有。因此,对于我们来说,并购并不是答案,因为Chegg拥有的护城河实际上因为人工智能而被放大了,在过去的10年里,每个学校,每个班级,对学生行为和内容的理解,这些都是Chegg所擅长的,甚至Chegg通过图像来解决问题的能力,这是其他人做不到的,Chegg比其他人稍微领先几年。因此,短期内Chegg确实没有明显并购诉求。

  04

  “与AI结合,大公司会更容易成功”

  现在教育科技公司都在拥抱AI,有投资者提到,随着Quizlet等这些教育科技公司也使用人工智能,未来将会产生怎样新的竞争格局?

  Dan Rosensweig回答称:“第一,其他教育科技公司没有Chegg有这么大的护城河,护城河只会变得越来越强,因为Chegg重要的是计算速度,NVIDIA(英伟达),感谢他们所做的一切,他们真的改变了游戏规则。然后是ChatGPT分析显示的会话性质。

  归根结底,下个阶段的价值是由那些已经比较大的公司所创造的,他们有强大的品牌力和知名度,有海量的用户和数据集。所以从Chegg的角度来看,在教育领域没有人比Chegg拥有与学习相关的更好的数据集。我们认为,AI是根据创造差异化体验的数据运行的,而不是人工智能本身。如果没有这些数据,它就是无关紧要的。所以,Chegg建立自己的LLM,护城河只会变得更大。

  第二件事是,投资确实需要资金,但他们都没有资金。我认为Chegg产生的自由现金流比大多数公司产生的总收入还要多。因此,这些公司的实际规模与Chegg的业务、数据集和能力相比微不足道。大家所看到的大部分只是聊天机器人,而这和Chegg正在建造的东西无法比拟。”

  随着信息和对人工智能的认识及其能力的发展,Chegg相信历史是一个很好的指南,那些拥有真正大品牌、真正独特和有价值的专有资产的玩家,可以利用新技术和新功能为他们的客户带来优势,从而为他们的商业模式带来优势。比如Adobe、微软、谷歌以及ServiceNow等公司,都将能够以更快的速度做事。Chegg相信,随着时间的推移,Chegg成本会更低,并将自己与竞争对手区分开来。

  因此,Chegg对目前看到的势头感到兴奋。Chegg预计将恢复增长。在过去的几年里,Chegg的利润率一直保持在30%以上。Chegg有必要的资金,正确的商业模式,以及专有数据集。Chegg要利用它构建属于自己的优势,以接下来的六个月对Chegg来说将是非常激动人心的,Chegg正在埋头苦干。

  05

  订阅用户数在开学季或上升,TikTok是获客的好渠道

  财报期内,Chegg订阅用户数为480万,同比下降9%。

  有关订阅用户方面,Dan Rosensweig提到,Chegg的学生使用频率会有季节性,比如开学季会上升,Chegg预计将在9月的前10天左右达到峰值,届时Chegg将迎来很多的新生注册。

  Dan Rosensweig认为,Chegg的EBITDA比大多数公司的收入都要高,Chegg很擅长开拓市场,其中,渠道一直在发挥作用。并且,TikTok作为一个渠道,对Chegg来说变得更加重要,因为Chegg能够使用短视频来教授内容,这种引流对Chegg来说非常有效。所以,TikTok是唯一一个跟过去相比使用更多的新渠道。

  

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  本文作者:王上