教育科技创业是探索性问题，“路径”是关键。
人前光鲜，人后流泪：教培创业者的心力对话
来源|多知
作者|Karyn
AI进入教育之后，带来的改变远不止于工具升级与效率提升。它更迫使行业回到原点，去直面一个根本命题：面向未来，教育究竟该以何种方式展开?
对教育科技创业者而言，AI所引发的是一次关于方向选择、商业模式与教育本质的深层拷问与实践。
近日，多知对话了拾光文化创始人肖云，他曾是新东方学校校长、原朴新教育联合创始人兼COO，亲历了线下教育、在线教育到AI时代的数次浪潮更迭。在他看来，教育科技创业最大的挑战，并不是单纯提升效率，而是在充满不确定性的环境中，找到一条真正可行的发展路径。
从AI与教育结合的方向选择，到创业过程中的共识建立，再到如何看待AI带来的行业变革，肖云分享了他对教育科技创业的观察与思考。
以下是肖云的讲述：
01 教育科技创业是探索性问题，“路径”是关键
教育科技的创业并不是那么容易的。因为教育科技创业是一个探索问题，而非效率问题。
二者不同的点在于，探索问题要去摸索出一套模式来，你得去想办法开出一条路来。
效率问题是在原本这条路上，考虑怎么去加固，把路灯装上，让人走得更稳。探索问题，通常肯定是更难的。
为什么教育科技领域与AI结合的“探索”比较难呢?
因为AI在与教育场景结合的时候，大家也会有分歧，比如说，到底是用AI去替代主讲老师，还是用AI全流程的提供一套解决方案，还是现在注重于用AI内部提效?行业内有很多这样的讨论。
在具体执行中，有的定位替代助教，有的辅助助教，有的替代老师。所以里面的选项非常多。它是一道很复杂的选择题，谁选择对了，或者说谁能够选择更好的方向，谁就更容易走出来。
还有一个问题，资本方已经很少投AI应用公司了。为什么?
因为资本方认为，AI应用公司号称“补充”大模型。大模型的功能在某个方面暂时做不到，创业公司在某个场景中做AI应用，结果过了半年，大模型一升级，发现被大模型“补充”了。你不知道哪天公司就被大模型干掉了。
很有可能你现在探索的那条路，它不是一条活路，或者它不是一条通路。很可能你在开一条路，结果一条高速公路直接就把你这条路盖掉了，白花力气白花钱。
所以，教育科技创业者一定要认清楚，教育科技创业是一个探索问题，不是效率问题。
看清探索问题和效率问题区别的目的就在于，你的时间，你的精力，你的钱应该花在什么上面?
第一步，一定是花在“找到一条正确的路”上，而不是被很多错误的路径所干扰，或者说被没有未来的路径所干扰。
这个思考来自于对场景的理解。以“教学”为例，很多教育科技创业者都是在解决“教”的问题，但我认为值得再探讨。因为“教”本身只是手段，不是目的，“学”才是目的。所以教学本质上要解决学的问题，而不是教的问题。
因为“学”才是针对学生的，就算老师讲得再好，学生没有消化吸收，这也不行。
可能过去在传统教培中，没有办法时刻把握每个学生的每个环节，以及教师资源确实不够匹配，优质教育资源不够均衡的时候，只能尽量通过让老师端口变得更好，去满足更多学生学习的需求，这是迫不得已的。
但是在AI时代，到底是要解决教的问题，还是解决学的问题，很多时候是教育科技创业者的一个误区。
什么叫解决“教”的问题?解决教的问题就是，怎么能够让AI生成教学内容，让AI更像老师。AI替代主讲老师后，学生只是跟着AI就能学。
不是说解决“教”的问题不重要，因为教本身也是学的一部分。但我们要明白，最终要解决“学”的问题。怎么能让学生学进去才是最重要的。老师在教的时候，一方面是知识，另一方面是鼓舞学生有学习的意愿。AI与人配合能不能调动起学生学习的意愿，解决“学”的问题才是核心。
02 “探索问题”的挑战在于“达成共识”
明确了教育科技创业是探索问题，接下来会遇到一个巨大挑战：
“达成共识”。
一是因为，探索问题是没有标准答案的。
如果未来有很多不确定性，就没有统一的标准，所以这时达成共识的成本非常高，成本在于：你怎么能够让大家都一致的认为要做。
这件事情非常重要。
我也是教育科技创业者。以我们自己为例，我们想做一个英语能力提升的产品。在这个过程中，这个产品到底是为了学生能够更好地应对考试刷题，还是为了提升阅读能力，还是说通过文章把单词记得更牢固?在这件事情上，大家存在很多分歧。即便定位在了提升阅读能力，那么它到底是精读还是泛读，在这个问题上大家也是不一致的。
所以，探索问题中，“达成共识”的成本真的蛮高。你要花大量的时间去沟通、去锚定，因为每个人都有自己的观点，甚至有时候会变成都不是在讨论事情了，可能会觉得“你是不是不认可我”?
二是因为教育科技行业是服务业，它足够复杂，AI又是革命性的技术变化。
越标准、规则越清晰的领域，达成共识的成本越低。复杂度越高，达成共识的成本就越高，因为里面的环节太多了，每一个环节点都会有分歧。
当AI作为革命性技术，所带来变化量级越大的时候，它的不确定性更加会被放大。
过去，教育科技领域的很多创新是连续式创新，老师以前是在教室里讲的，现在可以对着屏幕讲。
AI对于教育来说是颠覆式创新，展望空间量级更大，它的复杂性，它的不确定性是几何级的提升。
三是改变一个人并不容易。有一个成语叫“先入为主”。教育科技创业要做的是新模式，很多时候需要跟人讨论，找什么样的合伙人很关键。如果对教育科技领域不了解，可能没法互动起来。但是如果找传统教培的伙伴做合伙人，问题就在于他能否全力拥抱新模式。否则，经验越丰富，挑战越大。
因为他的每一步都在颠覆自己，他非常难受，因为他的思维总是在跟自己打架。
所以，教育科技创业没有大家想象中那么容易，达成共识的成本非常高。
03 创业者保持信心不是一件容易的事情
对于一名创业者来说，保持信心不是一件容易的事情，至少要面对三方面的情绪：
第一来自于外部的质疑：“AI来了以后，你做教育科技还有意义吗?”。
我最早做我们公司业务的时候，我身边的人基本上都不看好，会质疑“你这个有意义吗?”
“优秀的梦想被人羡慕，伟大的梦想被人鄙视”。效率问题，通常会被别人评判为优秀，因为是在大家可理解的模式之下，做进一步的效率提升，大家能看到、能理解、能懂。
但如果你做的是一件颠覆性的事情，你做的不同于以往大家的理解时，就会被来自于外部的质疑包围，其实是很容易让信心动摇的。
第二是创业者自己也会有很多迷茫无助。探索问题本身没有标准答案。你可能是对的，也可能是错的。你怎么从千头万绪里面找到一个切入口，不容易。
第三是沟通的时候心也会累。面对外部的质疑，是需要一定的时间来证明是对的。但是，如果时间证明是错的呢?这必然是会有的。
创业者的内心也会比较忐忑，内心也会无助。教育科技创业者，人前光鲜亮丽，人后痛苦流泪。
他要去做一件很多人不理解的事情。如果心力不够强大，难以坚持。当短期收入和利润不理想，例如要不断的烧钱，没有利润，甚至可能连收入都没有，这时候更加容易浮躁、烦躁、痛苦。
很多人说创始人要保持稳定的情绪，积极阳光，善于学习。这些当然是很重要的，但是可能对于创业者来说，就像把他扔在一个沙漠里，没吃没喝，还要保持情绪。
所以我更多是一种理解，我特别理解这种状态。
04 提效比创收的确定性更大
“创收”虽然面临不确定性，但“提效”是可见的红利。
借助AI提效，2个人的成本能干5个人的活，这就能比别人的成本低60%，会带来巨大的成本结构变化，会得到更多的空间，比如投入研发，或者让产品或服务的价格更有竞争力。
一方面对于公司来说可以借助AI提效，另一方面对于从业者来说，怎么样不被AI替代，不被裁员，同样很重要。
以前更多可能是思考易得，执行难求。现在是思考难求，执行易得。
对于我个人来说，“探索”与“提效”是齐头并进的。过去6年的时间，我们都在探索未知，也取得了一定的成果。
现在，赶上AI时代，提效是我们在内的很多机构一定要把握住的红利。
对于一家教培机构来说，可以有一个小团队，甚至多个小团队去做“探索未知”，但是提效是可以全公司一起去做的。
05 创业者如何保持强心力?
第一，要解决“探索问题”，对教育科技创业者思考的要求是比较高的。创始人一定要保证自己的思考时间，也就意味着不能陷入执行的细节。
很多时候，教育科技创始人要做成功，需要有一个好搭档。
这个搭档会帮你分担很多部署，搭档跟创始人之间也需要足够的默契，足够的信任，就像刘备和诸葛亮的关系。
第二，思考并非关在屋子里闭门造车，更多是学习。学习很关键，有时候可能会在很长一段时间学的是没用的东西，叫无用之用。探索问题不一定一下就能“有用”。
某种程度上，创始人要忍受一段时间学的是无用的东西，但这个东西不是真的没用，而是因为你面对探索性问题，面对未来的不确定性，所以你无法去评判这个东西到底有没有用。
你可能在半年或者一年后，突然发现以前我学过这个东西。
学习的方式之一，是跟高手交流，不要带有目的性。无用之用反而是大用。
第三，尽量做选择，不要去做改变。
我以前初做管理者的时候，会觉得我一定要去让我的下属变得很强，我要去教他们。但是。并不是每一个人都能够愿意被教的，尤其是在探索问题情况之下，可能你连这个岗位的画像都不是很清楚，你自己也是在摸索过程当中，也没有经验，你也不一定能教。
更重要的是，如果对方传统思维比较重，那么达成共识的成本很高。对于创始人来说，一定要去改变他，可能会碰到遍体鳞伤。
我现在是一种更加互相尊重的思想。要去找到真正坚定教育科技领域创新的伙伴，找到能共同去探索的人。
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