“你无法把一匹马变成一辆汽车。你得从零开始设计一辆汽车。”
只用了4个人+Agent，小盒科技刘夜推出一支AI经营班子，要替代传统智囊团
来源|多知
作者|徐晶晶
似乎，投身AI教育创业的行业老兵们，在第一阶段探索了一波AI原生应用后，如今有了更为深入的思考，正在逐步交出创业路上的第二份答卷。
小盒科技创始人刘夜(Leo)就是其中之一。
多知观察到，继AI语言学习产品Talkit后，一个多月前，刘夜的AI公司目的涌现(VisionFlow AI)推出了新产品“HiPilot”。
刘夜非常看重这款产品，他在社交媒体上这样表示：“我们真正的发现并非是一名AI导师，而是一个AI操作系统。我们宣布推出Hipilot.ai(Our Real Discovery Wasn't an AI Tutor, But an AI Operating System. Announcing Hipilot.ai.)。”
刘夜是一名连续创业者。大学时期，他创办了因脉科技，探索过诸多方向;2014年7月，他与贾晓明、王克联合创办了作业盒子(后更名小盒科技)，该公司五年覆盖了10万所学校，服务超4000万名师生家长。2020年4月，刘夜卸任小盒科技CEO，贾晓明出任CEO。
2023年5月，刘夜创办目的涌现，这是一家探索AGI原生应用的公司。刘夜笃定：“随着AGI的发展，人类可以直接与超级智能连接，这将为人机交互方式在各个领域带来颠覆性的机会。AGI的诞生将会把用户带入全对话的虚拟世界时代。”创立初期，目的涌现获得近1000万美元的种子轮投资，出资方包括企业家李想、阿里巴巴合伙人曾鸣及Yeahmobi等。
创办目的涌现后，团队推出的第一款产品是AI语言学习产品Talkit。
自2024年4月上线以来，Talkit不断迭代。
1.0版本的Talkit构建出一种3D沉浸式的学习环境，用户可以通过个人化的任务设置，定制自己的专属学习路径。用刘夜的话来说：“(Do)not to learn language，live in it.”
今年1月，Talkit迎来了2.0版本，没有固定的课程，用户的学习路径会根据其目标、习惯和真实进展持续调整。它还新增了“Explore”(探索)模式，用户能像刷短视频一样滑动到不同的场景，跟不同的虚拟角色聊天。Talkit官网称：“(你)追的剧、玩的游戏、看的纪录片、听的播客——都能被TalkIt拆解成可学可练的英语。TalkIt的底层能力，是把任何内容变成结构化的英语学习单元——句子、词汇、发音、对话场景，一套齐活。”
今年4月下旬，刘夜官宣了新产品HiPilot。HiPilot“不是助手，不是工具，而是一支7*24小时替你盯盘、替你决策、替你执行的AI经营班子”，是一个AI原生经营操作系统，可以帮企业以AI-native理念重新定义企业经营方式。
“从打造一家拥有4000万用户的教育科技公司，到用AI重新思考企业运营。最大的教训：工具不会改变组织。操作系统才会。这就是我们打造HiPilot的原因。”HiPilot的社交媒体账号如是表示。
从To C的AI教育产品到To B的AI经营班子，跨度不小。HiPilot官宣当天，刘夜在社交媒体上发布了长文，透露了从Talkit到HiPilot的业务演化路径：
我们真正的发现并非是一名AI导师，而是一个AI操作系统。我们宣布推出Hipilot.ai。
我们的征程始于一个清晰的目标：打造TalkIT——一款颠覆性的AI语言学习伙伴。我们希望超越单纯的应用程序，创造出一款真正能够倾听、理解并建立关系的AI。
(不过)为了实现这一目标，我们很快发现，单一的、整体式的AI模型是不够的。要创造出真正像人类那样的对话体验，我们需要一支由不同专业AI组成的团队协同工作：一个专注于理解微妙的言语，第二个专注于教学策略，第三个专注于生成富有同理心的回应，第四个专注于长期记忆。
真正的挑战并非是构建这些独立的智能体，而是要让它们协同工作、无缝对接，成为一个统一的智能整体。
为了解决这一问题，我们不得不构建得更深一步，研发了一个基础平台，即一个作为多Agent操作系统的AI协作框架，使Agents能交流、共享记忆，共同完成复杂的任务。这成为了支撑TalkIT的底层引擎。
就在那时，我们迎来了“顿悟”时刻：我们构建的最宝贵的东西并非那款AI教育应用本身，而是那个奠定了基础的操作系统，正是它使得这款教育应用成为可能。
我们发现，如今每家企业(几乎)都面临着与我们当时相近的挑战，只是它们的规模要大得多。它们正努力让不同的AI模型、内部数据系统以及第三方API能协同有效地运行。它们不需要另一个独立的AI工具，而是需要一个强大的基础平台以便将自身所有的AI能力整合成一个协调一致的团队。
我们意识到，我们构建的这一基础引擎具有解决更大问题、在更大范围内改变世界的潜力。
这就是我们推出新业务“Hipilot.ai”的原因。
HiPilot是我们基础操作系统的产品化成果。我们正将为TalkIT打造的这款AI协作引擎开放出来，以助力所有企业。如今，TalkIT已成为运行在我们自有HiPilot平台上的首个旗舰应用——这充分证明了其强大的功能。
我们的使命已经发生了变化。我们不再仅仅专注于开发AI应用，而是正在提供一个基础平台，使每家公司都能够建立并领导自己的AI团队。
这是我们旅程中的下一步。不再被动依赖AI，主动规划AI，诚邀您共同见证，这将开启怎样的成果。
刘夜口中的那个“作为多Agent操作系统的AI协作框架”长什么样子?
HiPilot并不是简单的AI助手，而是能自主感知、分析、推动的经营伙伴。在官网和社交媒体上，HiPilot展示了自己的定位：
“传统企业的经营决策，依赖少数高管的直觉与经验。这套模式在信息爆炸、竞争加速的时代，已经力不从心。HiPilot的使命是：用AI Agent团队替代传统幕僚体系，让每一家企业，无论规模大小，都能拥有7*24在线的世界级经营班子。我们不做AI助手，我们做AI幕僚。助手等你开口，幕僚替你操心。”
“让每家企业都拥有世界级的经营班子。我们相信，AI不是工具的叠加，而是组织能力的重构。HiPilot正在构建中国领先的AI原生经营操作系统，帮助企业完成从‘工具用户’到‘AI原生组织’的跃迁。”
在提及与ChatGPT/Copilot的区别时，HiPilot在社交媒体上表示：“ChatGPT回答问题。Copilot编写代码。HiPilot运行您的业务运营——监控库存、调整定价、标记风险——无需被要求。”
团队认为，一个孤立的CEO分身毫无意义，真正构成价值的是一个AI幕僚群体。“Meta内部正研发其CEO扎克伯格的AI分身，后者能‘代表扎克伯格与员工对话’。技术虽酷，却瞄准了错误的目标。CEO不需要另一个自己，而是需要：一位凌晨3点发现现金流问题的AI CFO，以及一位能同时监控50条工作流的AI运营主管。”
HiPilot团队发布的另一条帖子也在论证这个观点：“亚马逊裁员了16000人——主要是中层管理。Jassy 公开说了出来：‘Agents将取代这些工作。’而我已经用这种方式运营我的公司一年了：4个人类+AI Agent。组织架构早已扁平化。大多数CEO只是还没有说出口。”
值得关注的是，HiPilot强调“不卖工具，(而是)交付经营结果”。
当前，目的涌现还围绕HiPilot招聘AI工程师、前线部署负责人(作为客户侧的第一负责人，端到端主导Agent落地等)、技术负责人、商业分析师等多个岗位。
HiPilot未来如何，没人知道。但它给出的一些观点，或许值得我们停下来想一想：
“20世纪60年代，纽约港的衰亡，不是因为船只变差，而是因为集装箱改变了一切。AI就是新的集装箱。围绕它重组的公司将蓬勃发展，而那些只是把它附加到旧结构上的公司，则不会。”
“你无法把一匹马变成一辆汽车。你得从零开始设计一辆汽车。原生AI组织不是传统公司+AI。它们是新物种。”
“我的上一家公司有70个人，包含产品、技术、运营、市场、行政，一个完整的组织。今天HiPilot只有3个人(4个人)。产出不变，某些维度上甚至更强。效率提升了97%。这不是‘提效’，这是物种跃迁。70个人的组织，信息在层级间传递、在部门间协调、在会议中消耗。每一层传递都有损耗、延迟和失真。3个人(4个人)+AI Agent团队的组织，信息直达决策者，AI负责收集、分析和初步建议，人负责判断和执行。没有传递损耗，没有协调成本。”
相关阅读：
刘夜新AI项目Talkit升级：“让语言学习更清晰，更个性，更易坚持”
独家|小盒科技刘夜再创业：推Talkit，将登陆Vision Pro，聚焦AI+3D学口语
(多知注：Talkit官网：https://talkit.ai/
HiPilot官网：https://hipilot.ai)
