刘夜新AI项目Talkit升级：“让语言学习更清晰，更个性，更易坚持”

　　来源|多知

　　作者|王上

　　多知了解到，近日，小盒科技创始人刘夜创办的AI语言学习产品Talkit升级，且已经在App Store上线。

　　Talkit是一款由大模型驱动的口语练习App，构建了沉浸式学习环境，用户可以通过个人化的任务设置，定制自己的专属学习路径。

　　根据介绍，Talkit 2.0版本没有固定的课程，用户的学习路径会根据其目标、习惯和真实进展持续调整。

　　Talkit 2.0目前主打几个模块类型：AI Tutor(学习)、Quick Exchange(快问快答)、角色扮演等。

　　AI Tutor，有不同的动画人物角色，比如，Emily是一个有一头蓬松红发的女孩形象，人设是爱阅读的学生，性格温暖包容。当系统捕捉到错误时，AI Tutor会给出解释问题出在哪里，以及下次怎么说能回答的更好。

　　Quick Exchange是一种轻量的练习口语，每次围绕一个知识点，训练用户快速作出回应。

　　此次升级，新增了“Explore”(探索)模式，可以像刷短视频一样滑动，然后进入到不同的场景，跟不同的虚拟角色聊天。如果不知道学什么，可以在Explore板块可以轻松地聊起来。

　　根据介绍，Agent 系统让Talkit可以扩展跟读、角色扮演、快速回答，AI导师和许多小的测试等练习形式，来适配不同的学习目标和阶段。

　　Talkit创始人、CEO刘夜说：“所有的这些，都是为了让学习更清晰，更个性化，也更容易坚持下去。”

　　多知下载Talkit进行了体验，在开始学之前，用户需要回答一系列的基本问题，比如，用户需要选择自己性别、母语、兴趣爱好、语言水平及练口语的目的等。在此过程中，用户画像已在初步构建中，系统会根据用户的兴趣爱好构建个性化的学习话题。

　　Talkit 构建了一个沉浸式激励系统：用户的学习之旅发生在一颗冰封的星球上。每一次开口练习产生的“Luma(光能)”能量，帮助星球解冻。在这个世界观下，Talkit的Slogan为“语言的力量，正在改变世界。”

　　在设定中，星球上还有许多Taki，他们是这座星球上的小精灵，他们热情且擅长表达，能帮助用户产生更多的Luma。

　　Taki的声音可以选择，如温柔、活泼、优雅、明亮、温暖、稳定，有的音色是男声，有的是女声。

　　每天的学习时间也是需要用户自己设置，从5分钟到1个小时。

　　多知设置了能简单说句子的初级水平A1，喜欢运动(打篮球)和看电影(历史剧)，设定每天学习10分钟，目标是看懂“生肉资源”(即没有字幕的影视剧)。然后，系统会给出目标，比如7天可以可以听懂简单的对话和场景，30天能够用简单的句子描述自己对某个历史剧集的喜爱和原因。

　　这样Talkit 就生成了一条专属的学习路径，进入和红头发的AI Tutor对话的环节，对话会给出中英文，让用户读英文，没有打分，正确多一些是“干得好”的鼓励，错误多一些就是“再试一次”。句子的类型有填空读句、补全对话、选择听到的内容等，读完会有简单的复习。

　　一个10分钟的对话结束后，系统会给出简单的总结。

　　此后，还会给出简单的测试巩固练习，值得注意的是，这个环节不是AI tutor，换成了和Taki互动。

　　练习结束后，也会反馈结果。

　　在上完相关话题后，可以进入快速回答、角色扮演等板块进行复习。练习会给出中英文提示，甚至会给出例句。采用悬浮按钮设置，用户也可以选择不看提示和例句。

　　快速回答、角色扮演对话结束后，AI均会给出结果反馈以及提升建议。

　　在“Explore”(探索)模式下，用户可以滑动界面，切换随意场景话题跟虚拟角色聊天。

　　此外，在Talkit也可以选择和真人对话，选择后系统会自动匹配。

　　在商业模式上，建立了Premium会员体系。根据介绍，会员可以无限AI对话，随时开口练口语，无限畅聊;无限强化练习，每天打卡提升口语自信;免广告体验，学习更专注，无干扰;Avatar成长记忆，AI记得你的进步，与您共同成长。用户可以7天免费体验。

　　在收费标准上，一年588元，一个月88元。

　　体验下来，能感受到Talkit通过通过输出词语、句子和表达练习构建了学练的闭环，Talkit没有预设固定的学习路径，而是根据用户的目标和行为生成相应的对话场景，是个人专属的话题，目的是让用户“学有所用”。

　　Talkit 也有“连胜机制”。但“连胜”的内核有些不同，Duolingo(多邻国)的连胜更像是坚持每日学习的习惯，然后多儿IP会疯狂提醒，花式劝学。Talkit 则将‘连胜’这一机制“移植”到自适应学习系统和冰封星球世界观中。在这里，“坚持”的奖励不是简单的积分，而是与每一次自信开口直接挂钩的、可视化的星球复苏。这使得“连胜”本身，成为了沉浸式学习叙事的一部分。

　　对这类产品来说，挑战在于灵活的学习形式可能导致知识体系不够系统、全面。不过，对于大多数成年学习者以“流利交流”为核心目标的口语提升而言，“坚持高频开口”可能更为优先。

　　相关阅读：

　　小盒科技刘夜再创业：推Talkit，将登陆Vision Pro，聚焦AI+3D学口语