相册里全是截图？这款AI应用融资超1300万元，专治“截了忘”

　　来源|多知

　　作者|王上

　　近日，管理截屏的AI应用Pool在社交媒体上宣布，已获得超过200万美元(约合1351万元)种子轮前资金，投资方包括 General Catalyst、Kima Ventures、巴黎的 Source Ventures 以及其他天使投资人，如 Winston Du、Julian Blessin 和 Thomas Ricouard。

　　Pool 截至目前有 1500 万次的自然浏览量，该产品已经正式开放，Pool App已经上线 App Store。

　　在每个人的手机里，手机相册/图片库的内容庞杂，比如有食谱、时尚灵感、旅行创意、有趣的引语、搞笑推文、产品推荐等等， Pool 希望帮用户最终理清这些数字资料。

　　创始团队提到：“我们相信，未来的‘语境’就藏在你手机的图片库里。理解一个人的品味、生活的纹理，可能会解锁我们现在还无法想象的东西。”

　　“我们相信，未来的交互界面会带给我们像游戏那样的感受，让计算成为艺术与科技的优美融合。”

　　也就是说，Pool 可以将截屏转化为结构化的内容，让用户能够整理、回顾并采取行动。

　　相机图片库的设计初衷从来就不是用作决策工具。它按时间顺序存储图像，这对周末或生日的照片来说足够好用。但对于那些只记得一半的餐厅截屏、某个创作者的产品推荐、一期播客，或者你三周前就想尝试的食谱来说，效果就差得多了。

　　“截了=存了=忘了”，这是大部分人的常态。而Pool试图解决这个问题。

　　用户要开始使用 Pool，只需授予它访问照片的权限，这些照片随后会被归入名为“池子”的分类中。

　　Pool 在 App Store 的介绍文案中直接点名了这些使用场景：“食谱、播客、产品、地点”。这个细节很重要，因为这些不仅仅是记忆。它们是未完成的行动。一张截屏通常意味着“我可能会再回来看这个”。问题在于，截屏往往会丢失最初让它变得有用的上下文信息。

　　Pool的解决方案是，它能追踪到与特定截屏相关联的原始链接。例如，如果截屏是用户正在考虑购买的产品，它会链接到零售商的网站;如果是你在小红书或者 Instagram 上看到的食谱，它能调出创作者分享的食材和步骤说明等等。

　　可以说，Pool让截屏就不再是一张扁平化的图片，而是成为一条返回所捕获内容本身的通道。

　　Pool 的诞生始于一个被多数人忽视的、微小而熟悉的行为。

　　Pool 的联合创始人 Maxime Junique 和联合创始人 Piet Terheyden 说，他们曾面临这样的问题，他们会截屏想要记住一些东西，但之后再也找不到了。这对于设计灵感或其他类型的创意来说很苦恼。

　　根据TechCrunch报道，实际上，Pool 是三年前创始人的产品与设计工作室 Spinoff Studio 推出的首款产品。第一个版本是在几周内完成的，当时创始人住在一辆货车里，赶制出了落地页、网站和初始版本。但他们很快意识到，首先需要开发一些能赚钱的产品，于是转向了 B2B SaaS，并搁置了 Pool。

　　该工作室随后开发了其他产品，包括CRM 软件 Waitless，该产品旨在帮助用户一键收集注册用户信息，并通过内置的推荐系统加速用户增长。Waitless的核心功能包括注册用户收集、推荐加速增长、自定义表单构建、邮件编辑等，旨在满足初创公司、产品经理和个人项目开发者的需求，帮助他们快速积累初始用户群体。Waitless去年已经被收购，暂未披露详细信息。

　　Waitless被收购后，该团队重新转向Pool 。恰逢AI技术成熟，让理清个人非结构化数据集的核心想法变得可行，Pool得以重生。

　　Junique 告诉 TechCrunch：“我们觉得，现在是实现这个想法的完美时机。而且在我们看来，这也是一个未被充分挖掘和开发的 AI 数据集。大家都去处理电子邮件、银行交易、聊天记录——所有这些以生产力优先的数据集。谁会去处理我们每个人都拥有的、这个极具情感深度的图片数据集呢?”

　　Pool 的应用还将你的截屏视为记忆，这意味着有些截屏在当下更相关，而有些则会随着时间消失。例如，如果你截屏了活动门票的条形码，它可能会在活动结束后消失。同时，如果你在 Instagram 上截屏了一张关于即将到来活动的传单，Pool 的 AI 代理能帮你找到购票地点并链接到售票网站。

　　要在 Pool 中查找东西，你可以进行搜索，或者向应用内置的 AI 助手求助。

　　接下来，创始人计划将这个理念拓展到第二个独立应用中，该应用将扮演一种个人助理的角色。

　　Pool 的吉祥物，即用户按下并在屏幕上拖动以进入 Pool 的小橡皮鸭，它将成为他们正在规划的这款代理型 AI 应用品牌的一部分。

　　值得注意的是，截屏是非常私人的行为。它们可能包含购买记录、消息、地址、健康信息、工作笔记或私人对话。Pool 虽然链接了隐私政策，但对于用户来说，建立信任关系可能没有那么简单。

　　从行业角度来看，虽然 Pool 聚焦于“截图”这个细分点，但它在广义上仍属于“稍后阅读/书签管理”和“个人知识管理”的领域。它面临来自 Raindrop、Fabric、mymind 等同类 AI 应用的竞争，也面临来自系统原生相册(他们也在增强AI能力)和笔记软件(如 Notion、Evernote等产品)的潜在挤压。

　　单从Pool 产品初心来看，给创业者的启示是，一些微小的行为中也可以诞生创新的机会。如果它能解决信任和AI精度的问题，有潜力成为一个细分领域的重要工具。

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　　作者：王上