新技术下AI公司迎来新机会：第四范式瞄准企业级大模型，四度冲击港交所

　　多知网4月26日消息，决策类AI公司第四范式首次向公众展示其大模型产品「式说 3.0」，并提出AIGS战略(AI-Generated Software)：以生成式AI重构企业软件。

　　第四范式创始人兼CEO戴文渊认为，这一轮大模型热潮，比较大的机会在于改造整个的企业软件行业，也就是AIGS这个方向。

　　而就在4月24日晚，第四范式第四次向港交所提交招股书。招股书显示，第四范式于2023年3月推出了专为业务场景设计的企业级生成式人工智能产品SageGPT。

　　招股书显示，第四范式2022年营收30.83亿元，净亏损为16.53亿元。

　　第四范式可以说是第一代AI创业公司，成立于2014年9月，聚焦企业级人工智能领域，其以平台为中心的人工智能解决方案，并运用核心技术开发了端到端的企业级人工智能产品，解决企业智能化转型中面临的效率、成本、价值问题，提升企业的决策水平。

　　借助大模型的东风，这次，第四范式能否成功上市?

　　以生成式 AI 重构企业软件

　　第四范式在AIGC领域的布局分为四层，分别是底层的「式说」大模型，能力层的Copilot、知识库、思维链CoT，平台层的开发平台，以及最后在金融、零售、医疗、制造行业的应用。

　　第四范式「式说」此前已经有两个版本，从今年2月开始，推出的「式说 1.0」具备生成语言能力，「式说 2.0」加入文本、语音、图像、表格、视频等多模态输入及输出能力以及企业级Copilot能力。

　　(「式说3.0」演示现场，图来自第四范式)

　　戴文渊现场拔掉了联网的网线后，用电脑现场展示了「式说3.0」大模型的图片理解、多轮对话、写小说、迅速画图、编写代码等能力。

　　此外，现场展示了式说通过推理能力完成更加复杂的"装箱"操作，以及其现场编写代码的能力。

　　在戴文渊看来，要做到AIGS，大模型未必需要是知识广博、十项全能冠军的通才，更重要的在于模型具备Copilot(副驾舱)，和思维链CoT(Chain of Thoughts，多步推理)的能力。

　　第四范式将AIGS的路径总结为三个阶段：

　　第一阶段，Copilot 调动不同的信息、数据、应用，作为助手完成用户的指令。相当于在所有企业级软件系统里，配备一个指挥官。指挥官听用户的指挥，比如「把照片亮度调亮 20%」。

　　第二阶段，Copilot + 基于企业规则的「知识库」，AI 能够参照规则做复杂工作，进一步丰富了「对话框」的能力。比如 AI 查询了「人像美化」知识库后，能执行把照片修好看的步骤。

　　第三阶段，Copilot+CoT(思维链)。软件系统的使用行为最终会被大模型学会，形成 AI 针对这个领域的思维链，意味着「把照片处理得更好看」这种复杂指令，AI 能自动地按照步骤完成。

　　AIGS战略就是指基于大模型背后的Copilot+CoT能力，把企业软件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不断地学习软件的使用过程，形成领域软件的“思维链”。

　　第四次冲击港交所

　　第四范式这是第四次冲刺港股 IPO 上市，此前，第四范式于2021年8月13日、2022年2月23日、2022年9月5日向港交所递交招股书申请，由于六个月内未通过聆讯，今年3月6日，在被美国列入“实体清单”一周后，该公司第三次IPO申请转为失效。

　　在营收方面，招股书显示，第四范式2020年至2022年营收9.42亿元、20.18亿元及30.83亿元;2021年和2022年的同比增幅分别为114.2%和52.7%。

　　AI公司普遍亏损，第四范式亦然。根据招股书，2020年至2022年第四范式期内净亏损为7.5亿元、18.02亿元及16.53亿元。

　　作为人工智能技术与服务提供商，目前，第四范式已在金融、零售、制造、医疗、能源、互联网、教育等领域成功落地12000多个AI应用，其中，2022年教育客户营收占比7.6%，是第四范式的第6大领域。

　　灼识咨询指出，中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类（第四范式）、视觉（ 商汤、旷世、依图、云从）、语音及语义（科大讯飞）和人工智能机器人（大疆）。

　　灼识咨询认为，未来的人工智能技术将不会是由通用人工智能模型主导，而是可能更加多样化，当中通用人工智能模型(如LLM)和专门的人工智能系统(如决策类人工智能模型)会就不同目的共存。就底层技术及使用场景而言，LLM与决策类人工智能模型本质上有所差异，因此，其价值定位亦有所不同，使其在实况应用中更具互补性而非互相竞争。

　　在社会责任方面，第四范式提到了文化人工智能和教育人工智能。

　　文化人工智能即使用人工智能识别古代文献。古董和古籍当中记载著人类历史和文化的重要部分。然而，由于在实体保存这些书籍和识别古代文献方面存在技术困难，可能会丢失大量古代文献中蕴含的信息。学习古代文献对人类来说是一项极困难的任务，而人工智能技术便具有优势：通过处理大量难以辨认的文本，我们的人工智能解决方案能够发现模式和规则，从而学习准确高效地识别文本。例如，我们的人工智能解决方案助力恢复古代大藏经。

　　(使用人工智能识别古代文献)

　　在教育人工智能方面，第四范式为教育企业的人工智能设立了“范式学院”，创立了AutoML.ai，这是一个开源的自动机器学习挑战平台，其可以与全世界顶尖的学术机构、跨国技术公司以及人工智能科学家交流互动并向他们学习。第四范式已将Sage AIOS中的OpenMLDB及OpenAIOS打造为一个开源平台，与全世界开发者共享我们在人工智能操作系统的成果。

　　招股书显示，第四范式致力于培养人工智能人才，于2021年获全国电子信息应用教育中心(CEIAEC)认证为合作培训中心。第四范式亦与多个教育和研究机构合作，向教师及学生提供人工智能课程和培训。此外，我们向中国科学院大学教育基金会捐赠人民币33万元以设立“第四范式奖学金”，奖励品行和学业(包括但不限于计算机科学、数学、自动化技术及软件工程等领域)优秀的研究生。