“AI+教育”，是否已走上了即将爆发的快车道？

　　文|尚昌华

　　AI，已经成为一个席卷全球的热潮话题，在教育领域，无数人也把好奇与探寻的眼光聚焦于它。如今它在教育领域实现着怎样的作用？未来，它能够颠覆教育模式，彻底取代教师的作用吗？这些问题，值得每一位从业者深思。

　　在GES2017未来教育大会上，围绕着“AI+教育”，中外众多教育行业高管进行了热烈而深入的讨论。当不同国家，不同细分领域的行业高层坐而论道，谈论AI时，他们谈论了什么？

　　教育数据的采集与挖掘，现阶段还做得远远不够

　　在嘉宾们的讨论中，如果要罗列出关键词，那么“数据”这个词必不可少。

　　在“人工智能与个性化学习”分论坛的讨论中，“数据”这个词汇出现了75次，可谓最高频词汇之一。对于数据的重要性与潜力，与会讨论者也给予了一致肯定。“所有从业者都在有意无意地做同一件事情，就是尽量使教学数据结构化。”学霸君创始人兼首席执行官张凯磊说道。

　　那么，在教育中，数据的重要性，体现在哪些方面呢？

　　嘉宾们的共识是：通过对数据的收集、挖掘与分析，可以对学习的流程进行优化，帮助学生更好、更有效地学习。

　　英语流利说创始人王翌举例说，目前英语流利说就是通过对用户语流、语速的数据的收集、挖掘与分析，观察学习者的学习活动轨迹，进而把这些数据服务于个性化学习。

　　论答创始人王枫也分享了自己公司的做法，他说，目前论答除了采集学生答题正确率与用时外，还会采集其他信息：题目的难度、区分度，背后有知识点之间的相关性、强弱度等等。这些数据再加上老师使用过程中的反馈以及一些其他信息，就更够为学生提供一个包含各个维度数据的学习报告。

　　然而，“数据”也有令嘉宾们“不满意”的地方，那就是，在数据的采集与挖掘上，现今阶段做得还远远不够。

　　IBM全球教育产业副总裁Michael D.King表示，没有深度数据集，学生的学习未曾进行深度的数据采集和挖掘，是教育行业的一个主要挑战。张凯磊则用一个比喻来形容：“整个教育行业现在还处在传统医学的阶段，还没有进入到现代医学。现代医学在发现了细胞，以及开始有了验血、核磁共振等一系列技术之后，才突飞猛进到今天的。”

　　这种状况，产生的原因是什么呢？

　　“数据很多，但是抓取的有效信息很少。”学而思网校总经理陈宁昱认为，这与教育行业的特点有关。教育行业虽然也拥有大量数据，但是跟其他行业相比，优化目标不够明确。

　　“互联网行业会优化点击率，但是教育行业，我们优化的是学生的学习能力，可是学习能力的提升，比较难以评估。我们能拿到一些有效的数据，比如正确率、用时等，但是学生到底有没有进步，两次成绩的差别是否受状态影响，很难判断。只能从短期以一个知识点的方式，判断学生的掌握情况。”

　　教育行业的利用数据的难度，与行业细分领域众多也有关系。“教育看起来是一个市场，比如说我们认为教育是一个万亿的市场，但其实教育还是要细分的。”陈宁昱说道。K12领域不同科目的巨大差别，校外辅导与课堂学习的不同，行业集中程度低，这让数据难以在某一个特定领域形成足够多的密度，也让数据的采集与挖掘利用困难重重。John J-H Kim与张凯磊认为，在未来，AI和大数据只会有少数的赢家，只有少数大公司能够收集、使用足够的数据。

　　AI之于教育，是赋能还是颠覆？

　　如今AI是否已经在教育行业产生巨大影响？

　　在这一点上，中外嘉宾的回答，都是肯定的。首先让嘉宾们深有感触的是AI带来的效率提升。

　　“原来一个老师教十几个学生可能已经是极限了，现在一个老师可以教成百上千个学生。”陈宁昱说，“虽然依然是师生互动的过程，但因为有了机器的加入，一个老师的可以同时给几百个学生上，而且每个学生都会收到个性化反馈。”

　　陈宁昱还举了另外一个例子：“一个晚上我们能收到七八千道学生提的竞赛类题目问题，这类题目非常难，普通老师没有足够能力处理。但是通过后台分发的数据，机器会很容易算出，然后分发给老师。”

　　张凯磊认为，AI可以赋能老师，让老师成为超级教师。“老师是传道、授业、解惑的人，但其实还要负责批卷、找题、备课。”当机器可以在这些方面给予他们帮助之后，“老师就可以回归到传道、授业、解惑的本职上。”

　　效率的提升，同时带来了成本的降低，也降低了学习的门槛，让知识变得更为易取。王翌认为，在技术赋能下基础学习与新技能的学习，越发可及，人们可以不受地理位置、经济能力的限制，去获取他们所需要的知识。同时，王翌认为这种效率的提升，还有可能促进行业的良性发展。“一些不良的教育机构，会故意降低教育效率来增加课时，这样就可以收取更多学费。如果AI可以从根本上改变这种营利模式的话，会是一个令人兴奋的前景。”

　　AI+教育的现状与前景都足够令人兴奋，然而其是否能够对教育行业带来颠覆性影响？

　　王翌与论答创始人兼首席执行官王枫对AI的前景表示乐观。王枫认为，对于K12而言，自适应学习以及AI学习系统的部署对于学生和教师会变得不可或缺。“如果你不使用，你的学习就失去了竞争力。AI其实是非常有效率的，对于提升学习的结构化而言，是非常重要的。”

　　然而，Area9Learining首席执行官Ulrik Juul Christensen的回答，却是“否”。

　　“AI以及机器学习对于学校结构革命性或者颠覆性的改变，我个人持比较保留的态度。”他认为AI确实可以改变教育的某一些领域，可以把之前不可能的事情变成可能，一方面可以提升教育解决方案的质量，另一方面可以使内容有更高的质量，更多的更新。“但我并不认为在未来的10年，它会对于整个的教育系统或者学校系统有一个颠覆性的改变。”

　　另一位外籍嘉宾，也强调了AI的局限性。在Michael D.King看来，教育是一个复杂的生态系统，一两种新的工具并不足以改变整个系统。“我们越来越认识到生态系统的各个方面、各个维度之间的关系，更多地把AI看作一种赋能辅助的工具、手段。”

　　那么，未来AI是否有可能代替教师的作用呢？

　　对于这个问题，陈宁昱的回答直白而干脆：“教育这个行业并不仅仅是说你能解题就行，或者说你能发现错误，这些都不是最核心的。孩子为什么有兴趣？很多时候是因为老师的关注，他需要一个真人的关注，而不是一个机器的关注。未来很长一段时间内，AI更会像给医生提供验血结果、CT核磁共振报告的医疗器械。”

　　在陈宁昱看来，至少在短期内，无论是在知识层面对具体学科的精通掌握程度上，还是在以关系为主导的辅导或授课中，AI都不能超越人类，不能代替教师的作用。

　　虽然对AI未来能够对教育行业产生何种程度的改变，中外教育者有着不同的判断，然而，无论是观察现状，还是分析前景，数据与AI对于教育的重要性已经赢得了广泛共识。未来，不管AI是作为赋能工具，还是最终成为了颠覆整个教育行业的力量，也许我们都能借用谷歌在AlphaGo首战告捷后的回应，说一句：不管结果如何，人类都是赢家。（多知网 尚昌华）