洋葱学园王斌：AI教育迈入“自主学习”新阶段 | OpenTalk

　　来源|多知

　　整理|冯玮

　　

　　洋葱学园的AI化节奏，逐渐加快。

　　作为一家成立于2013年底的教育科技企业，洋葱学园长期以自研的高质量数字化课程内容在业内著称。与市面上多数聚焦于“知识点”讲解的课程不同，洋葱学园的核心教学理念建立在“思维链”之上——通过引导学生构建应对陌生问题的思维路径，系统性培养其深度思考与自主学习的能力。

　　截至2025年5月，洋葱学园已自主研发超过1万节数字化课程，累计积累的学习互动数据突破5000亿条，为其AI能力的持续进化奠定了坚实基础。

　　“我们的课程抓住了孩子爱探索、好奇心强的特点，采用问题牵引的方式，在舒适的节奏中引导他们主动思考、自行推导结论，从源头理解知识的来龙去脉，真正实现‘上课不走神’。”洋葱学园联合创始人兼董事长杨临风曾如此表示。

　　2025年11月，洋葱学园正式发布“自学破壁计划1.0”，首次系统性提出并定义“AI自主学习”这一全新范式，明确将其与当前主流的“AI辅助学习”区分开来。该计划同步推出基于多智能体协同架构的升级版AI智能学伴，全面聚焦学生自主学习能力的培养——这标志着洋葱学园近年来力度最大、方向最明确的一次产品战略升级。

　　在多知OpenTalk第52期活动现场，洋葱学园执行总裁、董事王斌强调：

　　“很多人颠倒了人与AI的关系——看似我们在拼命适应AI技术，但实际上，AI应该服务于人的成长。”

　　“AI教育正在从‘辅助学习’阶段，迈向以‘能力培养’为核心的‘AI自主学习’新阶段。”

　　“在AI自主学习过程中，孩子是学习的掌控者，而非被动执行者。”

　　“我们根据不同学习场景和需求特点，部署有针对性的智能体。底层依托大模型能力，同时深度融合洋葱学园12年教研沉淀所打造的动画课程内容。”

　　以下为王斌分享，多知编辑整理：

　　大家好，我是王斌，很开心今天能够在这里和大家交流，我分享的主题是“AI自主学习驱动教育变革”。

　　首先，我本人也是一位父亲，因此今天的分享不仅来自一名教育行业从业者的视角，更希望能从家长的角度出发，谈谈我们为什么选择用AI来支持孩子的自主学习，以及洋葱学园这些年在这条路上的探索与实践。

　　01 从“洋葱数学”到“洋葱学园”

　　今天在现场，有朋友走过来跟我打招呼，第一句话还是：“王总，你是洋葱数学的吗?”

　　其实，这个问题在过去这些年里，几乎在各种场合都会被问到。

　　我们公司成立于2013年，2015年正式推出第一款产品——“洋葱数学”，定位为面向中小学阶段的自学云平台。产品上线后迅速走红，成为当时的“爆款”，并获得了各大应用商店的重点推荐。

　　在服务学生的过程中，我们很快发现：除了孩子，公立学校的教师同样迫切需要高效、易用的教学辅助工具。于是，2019年我们推出了“洋葱数学教师版”，将服务延伸至课堂教学场景。

　　到了2021年，我们完成了从单一学科产品到全场景、全学科综合教育平台的升级，正式更名为“洋葱学园”。

　　一路走来，我们收获了不少认可与荣誉。但说实话，比起这些外在的成绩，团队更引以为豪的是：过去12年里，我们始终专注思考和探索同一件事——如何让孩子愿意学、主动学，并真正学出效果。

　　

　　进入AI时代，我常常感受到一种普遍的焦虑。这种焦虑一方面源于教育资源的稀缺与竞争压力，另一方面则来自AI技术迅猛发展带来的冲击。今天的AI不仅能写文章、编程、画画，甚至还能讲课、出题、批改作业……

　　这让我不禁反复思考：我们还需要学习吗?该怎么学习?到底要学什么? 在AI席卷一切的当下，这些问题变得尤为紧迫。

　　经过长时间的观察与反思，我发现一个关键现象：很多人似乎颠倒了人与AI的关系。表面上，我们在拼命适应AI，但实际上，AI理应服务于人的成长，而不是反过来。

　　举个例子：植物进行光合作用时，阳光只是能量来源，真正的生长，依然要靠植物自己完成。

　　AI之于学习，亦是如此——它可以提供个性化的反馈、激发兴趣、动态调整节奏，但学习的主体始终是孩子自己。

　　无论技术如何演进，教育的本质不会改变：真正的学习必须回归到孩子身上。而AI的终极角色，就是成为那个默默支持、精准陪伴、助力孩子实现自主学习的“智能伙伴”。

　　这，也正是洋葱学园坚定走向“AI自主学习”的初心与方向。

　　02 从“AI辅助学习”到“AI自主学习”

　　洋葱学园怎么理解AI教育?我们大体把它划分为两个不同的路径。

　　一是AI通过学习与模拟，成为优秀的AI教师，帮助孩子高效、高质量地完成学习任务，例如理解一个概念或解决一个问题，在特定阶段达到预期的学习水平。

　　二是将AI定位为智能学伴，围绕孩子的自主学习情境进行综合分析，不仅提升学习效率，更注重综合能力的培养。AI的自学逻辑能让孩子意识到：AI智能学伴虽能提供更好的交互与教育支持，但最终的理解与掌握仍需靠自己。

　　

　　这两个路径下，一边是AI老师，去辅助孩子学习;一边是智能学伴，去提升自主学习的效率效果。

　　在AI自主学习过程中，孩子自己就是学习的掌控者，而不是执行者。孩子会主动思考我的学习目标是什么、我要学什么、我如何判断对错、我如何让这道题通过自身思考得出答案。

　　今天我们的家长在给孩子选择学习工具、教育产品的时候，很大程度上是基于自身认知做出决策。

　　作为一位父亲，我始终相信自主学习的力量。我自己选择洋葱学园，不仅因为参与其中，更因为我看到孩子在使用过程中发生了真实的变化。他开始主动安排学习内容，愿意花时间琢磨一道题背后的原理，也会因为自己推导出答案而兴奋。他不再只是等待老师布置任务，而是基于兴趣去追问、去尝试。这种由内而生的学习动力，远比短期的成绩波动更值得珍视。

　　03 训练AI理解复杂知识

　　近两年，随着AI大模型技术(尤其是ChatGPT)的突破性发展，以及开源模型的广泛应用，各行各业都在积极探索AI的落地场景。

　　洋葱学园拥有大量受学生欢迎的动画课程。在应用AI能力时，我们希望通过AI延展核心能力的边界，同时解决孩子学习过程中的难点与卡点。

　　在过去一年多时间里，我们重点攻克了一系列技术难题，核心在于训练大模型深入理解洋葱学园的课程体系，并构建完整的思维链。具体而言，我们要求大模型理解动画中每一帧、每一秒的内容，以及其背后的设计逻辑。

　　我们都知道，AI的“幻觉”问题至今尚未有太好的解决方案，尤其在面对青少年群体时，我们必须严格把控内容的准确性。因此，我们限制了AI“天马行空”的能力，并未让其直接进行模糊框架下的讲解。

　　我们希望，AI参与的每一个环节都值得信赖，所讲解的内容100%准确，并能让孩子真正有所收获。这一切的核心仍在于洋葱自身的内容能力，AI只是将其放大的一种工具。

　　例如，在高中数学的立体几何知识点中，我们训练AI理解复杂知识结构，并从洋葱知识库中精准抓取个性化内容。这种实时、精准的个性化推荐功能，是我们长期投入的结果。

　　04 多智能体协同架构

　　在完成技术的底层积累之后，我们想做的另外一件事情，就是让自学变得轻松一点，让每个孩子尽可能感受到自学的乐趣。为此，我们把洋葱学园中的IP人物，涉及到老师、学生等不同的角色，形成一个IP体系，让这些AI老师拟人化，并与孩子互动。

　　这就是大家说的“智能体”，我们目前形成了多个智能体协同的架构体系，不同的智能体去服务不同场景的自主学习需求。

　　首先是AI自学大师。我们观察到，尤其是初三、高三的学生，学习时间紧、任务重，传统的预习复习方式主要依赖笔记与教材，但有时候教材并不完全适合自学场景。

　　通过“AI自学大师”，学生可以随手拍下教材的某一页、一份教辅资料甚至一道作业题，系统会立即对其进行识别和解构。随后，它会生成一个清晰的“导学流程”，清晰地告诉学生：这一页内容涉及哪几个核心知识点?它们之间的逻辑关系是什么?并为学生精准推送一个“课程包”。这个课程包串联了所有关联的动画课程和练习，为学生规划出一条最高效的自学路径。

　　

　　那么，在自学路径上，孩子遇到思维卡点了怎么办?

　　学习过程中，思维“断档”是再正常不过的现象。K12阶段的知识环环相扣，一个前置知识点没理解，就可能导致后续学习无法推进。这时，传统的解决办法是问老师，但老师无法随时在身边，卡在那里，挫败感油然而生。

　　我们能不能利用AI大模型去做一些补足和衔接呢?答案是可以的。

　　在洋葱学园任何一个动画课程的右下角，都可以直接呼唤出AI私教，它可以和孩子们基于任何一帧的画面进行实时一对一的互动。它支持多模态的实时互动，语音、文字、图片甚至直接在界面上圈一下，都可以进行识别对话。基于这些AI能力，一定程度上能将自学过程中的大部分卡点问题及时化解。

　　

　　此外，我们还设计了一个非常受学生欢迎的功能——“只讲干货”。有些学习能力较强的孩子，或者在进行复习时，希望跳过课程中为了引发兴趣而设置的引入和铺垫，直击核心原理。这个时候，学生只需要点击“只讲干货”，AI就可以直接抓取课程中的重难点。

　　这背后是AI对课程内容进行理解、打标和精准抓取的大量工作，其核心依然是让AI极致地服务于孩子的个性化学习节奏。

　　我们希望孩子有很好的自学能力，也希望他们有独立思路的能力和意识，所以单独做了一个智能体，叫“AI思维教练”，专注于引导孩子们去提问、思考和表达。

　　我们将经典的“苏格拉底提问法”和“布鲁姆认知层级”等思考框架与AI融合，比如：当孩完成一天的学习任务之后，洋葱的思维教练就会和孩子进行互动，通过追问等技巧来引导孩子思考。这个过程，看似是AI在提问，实则是孩子在自己的引导下，完成了一次思维的自我梳理和升华，极大地增强了学习的“获得感”和“成就感”。

　　同时，很多孩子不善于提问，而提问恰恰是独立思考的起点。我们融入的“布鲁姆提问法”框架，能给孩子提供一个提问的“脚手架”，教会他们如何提出有价值的好问题，从根源上锻炼其独立思考的能力。

　　我们深知，很多孩子的学习计划表难以有效执行，因此，我们推出了“AI规划导师” 。

　　孩子只需输入自己的教材版本、当前水平以及目标分数，它就能智能地为其规划出整个学期的学习路径，拆解出每个阶段的重难点和提升节奏。更进一步，它还能结合孩子实际的可支配时间，比如只有周三和周六晚上有空，生成一份量身定制的、可执行的周计划，明确告知孩子在哪个时间段该学习什么内容、时长多久。

　　孩子要做的，就是信任并跟随这个规划，稳步向前。

　　

　　自主学习对于孩子来说，是一个很高级的能力，并非很快速、很容易就能习得，更不可能自然而然地发生。就像很多人喜欢跑马拉松、喜欢健身，背后需要强大的自律性。

　　为此，我们准备了“AI自律伙伴” 。它通过游戏化的设计，为孩子设定个性化的挑战任务和即时激励体系。我们设计了从“青铜”到“黄金”等不同的成长等级，孩子每完成一个小的学习任务，就能获得即时反馈和奖励，形成一个“学习-挑战-成就-奖励”的积极闭环。这一点一滴的积累，就像爬梯子一样，帮助孩子一步步建立起学习的自信和习惯。

　　还有一个孩子们很喜欢的智能体，它具有情感，我们注册了一个独立品牌叫暖暖心语。

　　我们拥有超过1.1亿的注册用户，在分析平台上的海量用户留言后，我们发现很多留言并非关于知识学习，而是关于成长的烦恼：不知如何与同学相处、感觉被孤立、与父母老师产生矛盾……这些问题占到了留言总量的一半。

　　最开始我们是通过人工去回应，但是当留言量达到一定体量后，人工肯定很难保证高效回应，所以我们引入了AIGC的能力。

　　

　　需要特别强调的是，我们并没有把它设计成一个冷冰冰的、即时回复的聊天机器人。因为我们深知，孩子们倾诉的是心底的秘密，需要的是真诚的共鸣，而不是程式化的应答。我们采用 “非即时响应” 模式：孩子可以随时留言，我们的AI会生成充满共情和建设性的回复，但所有回复都会经过人工审核后，再延迟发送给用户。

　　我们希望通过这种方式，守护每一份信任，从孩子们后续的反馈来看，这个智能体确实起到了很好的情感支持作用，这也让我们团队倍感欣慰。

　　这就是我们目前已经推出的几个智能体，总结来说，它们一方面会在学习维度提供支持，另一方面还会在情感上提供陪伴。我们在倾听孩子的各种需求，只要他们愿意开口，问题就解决了一半了。

　　05 AI智能学伴系统

　　前面给大家介绍了几个智能体，那么它们如何实现自己的功能呢?

　　洋葱学园以自学为核心场景，将自主学习能力拆分为不同环节，并根据场景特点与需求提供相应的智能体支持。其底层依托于大模型技术，并结合洋葱12年教研所积累的动画课程内容。

　　

　　另外还有几个重要的细节我也想和大家分享：

　　首先，我们拥有独家的多维度标签体系，涵盖知识图谱与思维链。

　　其次，洋葱学园始终专注于线上人机交互自学平台，未涉足线上直播课或线下辅导。这使得我们积累了海量学生学习行为数据，包括学习、练习、进度拖拽等细节，总计超过5000亿条学习互动数据。

　　自2019年进入公立校以来，我们还积累了超过400万教师的常态化教学数据。

　　这些数据构成了洋葱学园的核心基础，支持我们在不同自学场景中封装不同的智能体，系统化解决孩子的多样化需求。

　　06 学校也是自主学习的“主场”

　　洋葱学园早期布局进校业务，是因为学习的主阵地在学校。另外新课标、新教材、新题型的推行，我们与公立校紧密合作，才能共同创新出好的内容。

　　举个例子，今年高考有一道生物题，讲的是维生素C的工业化生产，可见当前高考的综合性已远超以往。不止是高考，再比如，厦门某学校初三期末考试的一道题，题干就有800多字，孩子不仅需要读进去、还要读得懂，这类题目的难度很高。

　　

　　如今的学校教育已发生根本性变化。一方面受新课标影响，另一方面，AI时代要求学生成为主动的探索者，而非被动的信息接受者。教师的角色也从知识传递者转变为学生的支持者、培育者与启发者。

　　AI可以在多个环节发挥作用，其核心支撑在于素养能力的培养。

　　洋葱学园在学校推进自主学习方案时，注重在课堂上为学生提供有引导、有反馈的系统化探索。我们既提供学习资源，也关注学生的个性化差异，并结合布鲁姆提问法，帮助学生在课堂上提出并解决高质量的问题。

　　在日常教学中，学生的学习水平、节奏与进度存在差异。为实现校内自主学习的有效性，我们必须支持教师进行分层任务布置。只有在分层教学的基础上，学生才能依托AI进行适合自身水平的个性化学习。

　　当课堂转变为AI自主学习空间时，我们理想中的教育形态将得以实现：孩子基于自身兴趣与目标主动探索学习，最终成长为具备自主学习能力的人。

　　在这个过程中，我们也收获了很多来自学校的反馈。

　　比如，湖南岳阳的一所学校，我们从三年前开始合作。他们的校长自己曾说，学校是一个无生源、无师资、无经验的“三无学校”，和城区的优秀学校之间差距巨大，优秀率要落后别人30%。但在今年中考，他们取得了突破性的成绩：不仅培养了全市中考总分第一名，10名数学满分学生中的3名来自这所学校，生物和地理会考成绩也位列全市前两名。

　　此外，我们与海亮教育集团合作的海亮实验中学案例中，80名艺考生在高考前三个月通过我们的AI自主学习模式，数学成绩平均提高19分，最高提升45分。这组对照组，灰色是正常孩子学习进步的节奏，另外一条是我们参与干预的学生成绩的持续攀升轨迹。

　　

　　为什么他们可以实现这样的逆袭呢?这不仅得益于AI技术让自主学习得以在的大规模应用，更依赖于洋葱学园对教育本质的理解与深厚的教研能力。

　　如今，洋葱学园已经和全国超过2000所学校建立深度的AI课堂合作关系，这其中有省重点、市重点，也有偏远县城中资源非常匮乏的学校。我们无需一一列举所有案例，因为这些来自天南地北的学校，都基于一个共同的信念与我们共创：那就是让AI真正落地，服务于每一个孩子，赋能他们自主学习的成长。

　　正如北京大学陈平原教授所言，在AI时代，“自主学习是让人成为人的关键”。我对此深以为然，学习的终极目的，并非仅仅是掌握知识，而是在这个探索与思考的过程中，感受到自身作为独立思考主体的存在价值。

　　我想和在座的同仁们说：让我们共同努力，赋予我们的孩子更多的自觉与思考能力，让他们多一些自学，多一些思考。因为他们，正是需要与AI共生、共同开创未来的一代。

　　谢谢大家。

　　07 Q&A

　　提问：自主学习是一个非常好的概念，其实我们自己之前也有关注过类似的项目。一些投资人在观察的过程中我们发现，自主学习的形成流程并不是一蹴而就的，可能需要一个过程，真正见效可能会有一定的滞后性。那您和团队是怎么平衡这个节奏的?

　　王斌：从投资人的视角，我们完全理解商业因素的重要性，比如投资回报周期和见效滞后的问题。但洋葱学园团队始终坚持以产品为本的稳健发展思路，而不是急于追求短期商业化。我们认为，自主学习的形成确实需要一个过程，就像您说的，它不是一蹴而就的，但正是这种“慢功夫”才能带来可持续的教育效果。

　　作为家长，我深信“认知”是自主学习的核心。在孩子的学习过程中，焦虑和分歧是难免的，但关键是如何通过真实的能力提升来应对这些挑战。成绩的起伏是正常的，但更重要的是帮助孩子掌握自己的学习节奏，并通过家长与孩子的深度沟通来强化这种能力。

　　以我自己的孩子为例，今年中考后，他主动预习高中课程，但经过一段时间的尝试，他意识到函数部分更适合在老师指导下学习，而不是完全自学。后来，他结合洋葱学园的课程进行预习，效果显著提升。这件事让我很触动，因为它展示了孩子如何在自主学习中成长，并学会选择最适合自己的方式。

　　从企业角度，洋葱学园当然希望实现商业增长，但我们更注重自己的节奏和方向。洋葱学园的稳步发展，正是源于我们对教育本质的坚持，而不是盲目追逐风口。我们相信，这种模式最终能赢得投资人和家长的信任。

　　OpenTalk第52期回顾：

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