多知7月28日消息,月之暗面 27 日晚正式开源 Kimi K3 模型。官方发布了 Kimi K3 的模型权重、技术报告,并开源支撑 Kimi K3 模型训练的关键 Infra 技术:MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。
同时,Kimi宣布开启全球大使计划。
长文本一直是Kimi 3的优势,而此次 Kimi K3 进一步加强该优势,并加强了记忆能力、图形化能力、执行能力。

根据介绍,Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型,基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有 100 万 token 上下文窗口。
Kimi K3 参数规模是 Kimi K2.5 的 3 倍左右,但是规模化并不仅仅是参数的堆叠,在并不宽裕的算力条件下,我们凭借 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 以及 MoonEP 等一系列技术创新,规模化效率提升了 2.5 倍(即在算力最优意义下,单位算力产出智能约等于原来 2.5 倍)。
现在,每个人都可以下载并部署 Kimi K3 模型——无论是用于内部研发,还是嵌入到面向终端用户的产品中,均可自由使用。
早在7月17日,Kimi K3发布当天已经引发全球关注,马斯克点赞,评价其“Impressive(令人印象深刻)”,海外AI公司如Cognition迅速将其接入自家产品。其47页的技术报告因详细公开核心技术,被社区视为对开源社区的“系统性技术供给”。因用户热情远超预期,K3曾短暂暂停C端新用户订阅。
7月18日,马斯克还宣布自家xAI正在训练一个2万亿参数的新模型(Grok 4.6),并放话“可能超越Kimi”。月之暗面这边也大方回应:“欢迎加入超2万亿俱乐部”,颇有些高手过招的意味。
Kimi还计划加大宣传力度,开启全球大使计划。7月28日,Kimi发文表示,每一个用心使用Kimi的人,都有自己的登月时刻。
当Kimi融入产品、工作流、团队或社群一个想法就从屏幕走进现实,一件无人尝试过的事便被付诸实践。
由此,Kimi面向全球招募一批在真实场景中深度使用Kimi、并愿意将经验与洞察分享给更多人的先行者。

Kimi提到,对全球大使的要求是:
1.在真实项目中深度运用Kimi K3;
2.乐于分享经验与热爱,影响更多人;
3.在创业、技术、内容或校园领域具有影响力。
可以看到,校园领域是其关注的垂类领域之一。
另据《每日经济新闻》报道,月之暗面计划在8月启动上市前最后一轮融资谈判,目标投前估值500亿美元。