来源|多知
作者|王上
最近,开源的自主AI代理Clawdbot火爆全球。
它不但能给出建议,还能亲自在我们的电脑上执行这些任务。用网友的话来说是:“Clawdbot像长着手的Claude”。它代表着AI从“辅助”到“执行”的范式转变。
Clawdbot旨在将大型语言模型的推理能力与本地计算机的操作执行相结合,通过自然语言指令帮助用户自动化处理数字任务,它代表了AI应用前沿。
想象一下这些场景:
普通AI说:“你应该这样整理你的文件。”
Clawdbot 则回复:“在你读这句话的时候,我已经帮你整理好了文件。”
普通AI建议:“你应该查看这10个市场新闻来源。”
Clawdbot 汇报:“已经抓取并总结了这些来源,并将要点以短信形式发送给你了。”
这就是自主AI代理的能力:能对话,还能完成任务。
Clawdbot主要有以下功能:
本地运行,安全可控:Clawdbot直接运行在您的个人电脑上,而非云端。它能安全访问您的本地文件、应用程序和数据,确保隐私和即时响应。
全平台无缝控制:随时随地通过您最熟悉的通讯工具下达指令,如手机上的WhatsApp、iPad上的Telegram,或者手表上的iMessage。无需打开浏览器或特定应用。
驱动一切应用程序:它能操作您电脑上的任何软件,如电子邮件客户端、浏览器、终端和脚本。理论上,任何您能手动完成的操作,Clawdbot都可以尝试自动化。
具备自我进化能力:Clawdbot强大的特性在于它能构建自己的工具。通过创建可重用的“技能”,它可以在指导下编写代码、安装并运行新工具,不断扩展其能力边界。
对于个人学习来说,比如可以用Clawdbot“整理下载相关专业的所有学术论文PDF”,还可以让它“按主题创建文件夹,并生成一份摘要列表”。这就相当于自个人知识库,节省大量手动整理时间。
对于教师来说,可以用Clawdbot执行繁琐的工作,如“备份教学资料到云端,并检查学生作业提交情况,汇总未提交作业的名单发邮件提醒我”。
不过,使用Clawdbot有一定的使用门槛。
Clawdbot需要在硬件终端上运转,这让Mac Mini成了抢手货。不过,对于大多数人来说,不需要专门买Mac Mini,电脑、手机和Pad均可以。
如果用户使用 Clawdbot 主要功能是“聊天 + 摘要 + API 调用”,那么你不需要另买设备,简单设置后即可使用。但如果用户需要“本地 LLM + 大型工作负载 + 始终在线的自动化”,那就需要更强的硬件设备,这些高级功能需要结合专业技能和API配置。
不论哪种方式,都需要有一定的技术能力进行部署和调试。
Clawdbot的火爆让其创造者也引发关注,创始人Peter Steinberger是奥地利人,毕业于维也纳科技大学,获得计算机与信息科学学士学位。他在上学时就已经是一位经验丰富的iOS开发人员了。在校期间,他曾为多个知名的iOS项目提供技术咨询和一对一培训。维也纳科技大学第一门Mac/iOS 开发课程就是在 Peter Steinberger 的参与和推广下推出的。
2010年,客户想要创建一个基于 PDF 格式的杂志风格应用程序,Peter 花了八周时间为他们开发了一个完整的 iOS 版本。基于这个订单,在 2011 年,Peter 启动了文档处理处理工具产品PSPDFKit,该项目从一开始就是盈利的,后来客户包括Apple、Adobe、Dropbox等科技集团。2021年10月,知名投资公司Insight Partners宣布投资PSPDFKit,Peter Steinberger 套现离场。
2025年底,Steinberger决定将自己私人使用的AI助手“Clawdis”开源,并将项目改名为Clawdbot。
可以看到,生成式AI浪潮让不少“老兵”重新回到“战场”。同时也可以看到,行业不再比拼大模型的能力,AI Agent将成为2026年的主流,且越来越走向细分专业领域。
不过,也有人表示,Clawdbot 存在暴露风险。安全研究员Jamieson O'Reilly发现数百个Clawdbot控制服务器在互联网上公开暴露,在某些案例中,这导致凭证、私人对话甚至主机命令执行权限被完全获取。
他的发现并非指向复杂的零日漏洞,而是揭示了一个更为普遍且危险的问题:实际环境中的配置错误。
因此,对于教育行业来说,可能Clawdbot仅适合高年级的计算机相关专业学生、教育行业技术开发者和精通技术的教师。学生可以作为探索AI代理和自动化技术的实践平台;教育行业技术开发者用于构建自动化研究工具或原型;教师用于优化个人知识管理和行政工作效率。