高途张昊波：生成式AI带给基础教育最大的红利是体验革命|OpenTalk

　　来源|多知

　　整理|徐晶晶

　　

　　

　　2025年，高途提出“All with AI, Always AI(AI无处不在，无时不在)”的战略。在这一战略下，高途内部各业务条线均进行了教育+AI的前瞻性探索，产品涉足自主学习场景、泛教育场景、严肃课堂场景、教育游戏化场景等。

　　其中，高途旗下毛豆爱学则是将AI老师引入到正式严肃课堂场景的典型代表。目前，毛豆爱学课堂的活跃度已超过38%。

　　近日，在多知OpenTalk第51期主题为“AI时代，教育机构产品、内容、运营如何升维”的活动中，高途AI学习产品负责人张昊波分享了毛豆爱学在探索AI老师方向的实践与思考。

　　张昊波是教育行业资深从业者，拥有十余年的教育结合技术的探索经验。供职高途前，张昊波曾担任某在线教育独角兽公司VP，更早前，他是百度高级算法工程师。

　　核心观点：

　　1.生成式AI带给基础教育最大的红利是体验革命。

　　2.我们挖掘了这场体验革命的四个关键词——专注、主动、多元和娱乐。

　　3.通用数字人技术已经很成熟了，但是它没解决的一个很大的问题是缺乏感染力。

　　4.我们希望，在AI时代，能给孩子创造一个有适度压力，有稳定的时间预期，有明确的老师的学习环境。

　　5.今天应该给我们提供这样一种可能性——从面向学习的结果到面向学习的过程。

　　6.AIGC的爆发让优质内容的创作设计制作从手工业过渡到工业。

　　7.通用跨行业的技术不必自研。但如果这个技术跟你的核心教育有关系，最好选择自研。

　　以下为张昊波的分享(经多知编辑)：

　　大家好，我是张昊波。我的专业背景是技术研发，之前做过算法、策略，过去在百度也做过搜索，后来进入教育行业，在教育结合技术的方向探索了十年。目前我在高途做的是一个有意思的产品——毛豆爱学，探索的是“名师数字私教课”，主要聚焦K6阶段，先瞄准语言学习场景。产品还在早期，也想借此机会和大家进行探讨。

　　“‘AI老师’带来的学习新范式探索”是我今天分享的大主题。

　　首先和大家探讨一个脑洞问题：2035年的基础教育会变成什么样?

　　这是个开放式问题，大家给出的答案很有意思：

　　有人说：“未来的学习应该极致的个性化，根据每个孩子的情况量体裁衣，每个孩子都有完全不同的学习路径。”

　　有人说：“未来的学习应该就是一场游戏，在沉浸式游戏的探索中不知不觉的就完成了知识的摄入。”

　　有人说：“未来的学习是一场场有深度的对话，大模型最终会完全接管孩子的学习。”

　　还有人说：“未来的学习永远离不开真实的老师，AI最好的形态应该赋能老师提供更好的教育。”

　　另一个需要思考的问题是，大家觉得，生成式AI带给基础教育最大的红利是什么?是效率还是体验?

　　这个问题我思考了很长时间。我们认为，生成式AI带给基础教育(尤其是K6阶段)最大的红利是体验革命。什么样的体验革命呢?我们挖掘了四个关键词——专注、主动、多元和娱乐。

　　01 关于“专注”：我们需要一个“有仪式感的课堂”

　　怎么让学生学习更专注?教育场景主要有两种大形态——教育工具、教学课堂。学生是用一个工具更专注，还是看一节课更专注呢?我想大概率是后者。

　　问题接下来就是，什么样的老师形态会让人更专注呢?

　　

　　以AI语言学习产品为例，市面上的探索非常多。以上是海外流行语言学习产品的数字老师形态。究竟哪一种形态更符合我们对未来老师的想象?什么样的产品、老师会让孩子更专注?

　　我们希望，在AI时代，能给孩子创造一个有适度压力，有稳定的时间预期，有明确的老师的学习环境。

　　当前，通用数字人技术已经很成熟了，但是它没解决的一个很大的问题是缺乏感染力，孩子可能会觉得是在和一个机器人对话。

　　基于此，我们跳出了传统的数字人方案，设计了一种全新的反应迅速、视听真实、有肢体动作和表情变化的仿真数字老师生成系统——Detroit。我们希望带给孩子的是比今天的数字人更有感染力的老师。

　　02 关于“主动”：让孩子活跃起来

　　大家是否感觉到，今天的在线课堂还是太安静了?孩子在整个上课过程中处于一种极其安静的状态。

　　那怎么让孩子在课堂上活跃起来呢?

　　先说我们初步达到的效果。目前毛豆爱学课堂的活跃度已经超过38%，比以前活跃很多，孩子在整个课程中是处于交流状态的。

　　我们的具体做法是，通过13个Agent的配合工作，实现多种个性化互动模式，让孩子的语言中枢持续活跃。

　　03 关于“多元”：“Think outside the box!”

　　我们希望孩子的学习更加多元。我们常听到一句话：“Think outside the box!”

　　今天，在规则范围以内的事情，AI都可以帮我们做，那规则以外的事情怎么办?所以我们教育孩子要更加多元地面对今天的世界。

　　如果想多元，我们想先重新定义“单元”。

　　我十年前就做过一件事情——知识图谱，大家应该也都做过这件事。从知识树到知识图谱，从无向图到有向图，中间加权重，后面打标签，那是个非常庞大的工程。以前我负责的团队里可能有一两百个同事在做这件事。今天应该还有很多公司也还在做这件事。做知识图谱这件事本质上没问题。但是知识图谱到底是什么?知识图谱是个地图，有很多节点，是结果。以前我们叫“Meta knowledge point”，现在我们想叫“Meta Learning Unit”。今天应该给我们提供这样一种可能性，让我们从面向学习的结果到面向学习的过程。所以有几句话想分享给大家：

　　从地图到导航;

　　从面向结果到面向过程;

　　从单一标准到多元认同;

　　从应试到辩证应试。

　　

　　把学习模式的核心技能提炼出来，分析、比较、归纳等，以前这些都不容易实现，但是今天有了AI以后，这些都能实现。特别是当用大模型一直调的时候，就会发现，AI太会做这件事儿了。

　　04 关于“好玩”：未来的孩子更需要娱乐精神

　　今天在座的部分观众已为人父母。当这些孩子十几年后踏入社会了，那时的社会变成什么样?到那时，提供物质价值和情绪价值，哪个更重要?我特别希望我们课程里给孩子提供足够多娱乐价值。我们希望孩子在枯燥的学习中更好玩一点。

　　所以它需要大量的内容，内容从哪儿来?以前我做的产品叫毛豆爱古诗，是一个面向低幼的好玩的学古诗的儿童产品。那时候我们做动画，做游戏，需要花很长时间。今天我们有了AIGC，可能一天时间就能生产出来这样的动画，甚至可能比以前更好玩，更有张力。所以今天我们有个很大的机会，AIGC的爆发让优质内容的创作设计制作从手工业过渡到工业。

　　尽管我们仍用传统的三分屏界面来实现这节课。但它的好处是，孩子在这里上了半天课还不知道我们的老师是AI老师。

　　当下，我们仍然面临一些困惑与挑战：

　　其一，学科类目如何更好地融入应试大环境?

　　今天这个时代，教育人可以有一些使命感，将多元的学习方式融入到应试环境。这还挺难的。它不仅涉及学科融合，还涉及组织融合(比如需要跟习惯于以传统方式做教学教研的老师一起合作)。

　　其二，营销方面，如何构建家长的信任?

　　有的家长天然会拒绝AI老师，更倾向于接受真人老师。

　　其三，技术方面，如何让AI老师更快、更稳、更真、更强?

　　技术是我最核心攻关的部分，我每天都跟技术团队并肩作战。

　　比如现在AI老师说的内容偶尔会让孩子哭出来，尽管这意味着孩子开始产生情感投射，但也表明今天的AI确实有不稳定之处。不过，我们也坚信这些问题可以得到解决，只是还需要时间打磨。

　　最后我想说，前路无灯，同行即光。谢谢大家。

　　05 Q&A：通用跨行业的技术不必自研

　　提问1：你好，我是与爱为舞的产品同学。目前三方厂商也会提供技术支持。我想请教一下，您这边有多少比例是自研的，有多少比例是是用的外部?效果到一个什么样的地步?

　　张昊波：我是这么考虑这个问题的，通用跨行业的技术不必自研。但如果这个技术跟你的核心教育有关系，最好选择自研。

　　至于我们，目前是一部分自研，一部分是接入外部的能力，我们的外部供应商可能有十家。自研一方面涉及到整合各种技术，这种整合的能力需要花点工夫设计。另一方面，刚才我说的所有关于agent的技术，我们都是自研的。

　　提问2：你好，我以前也是高途的讲师。我好奇的是，高途未来会希望通过AI代替传统的讲师吗?

　　张昊波：这个说法非常危险。我们是绝对不会替代老师的。

　　录播课是对老师的替代吗?不是，录播课是老师录的课。直播课是对老师的替代吗?更不是了，直播课是老师上的课，只是用了线上的方式传递。同样，今天这种AI课堂只是把老师学到了，复制给更多的孩子而已。它不是替代老师，只是给老师插上一双翅膀让他飞到更多地方而已。

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