WAIC教育AI观察：多元场景、软硬融合、生态升级

　　来源|多知

　　作者|王上

　　

　　AI正在如何改变教育?2026世界人工智能大会(WAIC)给出了新的观察样本。

　　作为全球人工智能领域的重要盛会，本届大会吸引了1100余家企业参展，3000余项展品集中展示，超300款产品实现全球首发。其中，教育与人才培养成为AI落地的重要方向之一，另外不少硬件类产品与学习场景高度契合。

　　从展会上可以看到，AI正在从辅助工具逐渐演变为覆盖教学、学习、评价、人才培养等环节的新型教育基础设施，推动教育场景迎来新的变革。

　　从现场展示来看，教育AI的探索正在呈现多元化趋势：既有面向教师的AI助手、教学平台，也有面向学生的AI陪练、知识库和成长系统;同时，AI与机器人、智能终端结合，也正在进入职业教育、高校人才培养等场景。

　　

　　01 AI赋能学校教育全链路，推动教学走向精准化

　　在学校教育场景中，AI正在从单一工具逐步融入教学全过程，覆盖教学设计、课堂互动、学习反馈、教师发展和学校管理等环节。

　　润见AI教学平台通过对教学数据的深度挖掘与AI模型分析，构建覆盖“教、学、管、评”的智慧教学体系，推动教育从经验驱动走向数据驱动。

　　海亮科技推出的“AI+创思课堂” ，依托星学伴精准教学平板，覆盖课前自主学习、课中互动教学、课后个性化训练等环节，形成“精准教、精准练、精准测”的闭环，帮助教师从重复性教学执行中释放出来，将更多精力投入到学生个性化指导。

　　

　　与此同时，AI也正在重塑教师发展与教研管理模式。海亮科技通过鸿儒教研智慧教研平台、AI课堂顾问及教师绩效评价解决方案，利用数据分析辅助教学反思和专业成长，推动教师评价与教研管理从经验判断走向数字化、科学化。

　　从这些探索可以看到，教育AI的价值正在从单点提效转向体系化赋能。未来，AI不仅是教师的辅助工具，更将成为连接教学、学习、管理和评价的重要基础设施，推动学校教育向更加精准、高效和个性化的方向发展。

　　02 AI从工具走向智能陪伴，拓展学习与成长场景

　　除了教师端，AI也正在向学习者服务和成长管理场景延伸。

　　“平安知鸟AI陪练”“知鸟AI知识库”等产品，探索了AI在企业学习与能力培养场景中的应用。其中，AI陪练通过“预习-练习-实战-认证”的四阶训练闭环，结合超拟真数字人和多模态场景模拟，为员工提供沉浸式业务实战训练。用户可以基于业务手册、SOP等内容快速生成训练脚本，并借助标准化专家人格模型进行反复演练，提升培训效率和实际业务能力。

　　

　　从这些探索可以看到，AI应用正在从过去“回答问题”的工具，逐渐走向“理解需求-分析问题-提供反馈-持续陪伴”的智能服务模式。

　　未来竞争的关键，不只是模型能力，而是谁能够真正融入教育过程，形成持续有效的学习与成长闭环。

　　03 AI驱动智能载体，拓展教育新场景

　　除了软件应用，AI也正在为教育硬件带来新的发展空间。

　　此次WAIC展会上，科大讯飞集中展示了讯飞AI眼镜、GuideX数字人、讯飞同窗AI黑板、科大讯飞AI学习机、医学影像云平台、具身智能采训推机器人、星火晓法超级智能体、讯飞蝉翼墨水平板AINOTE 2等多类AI产品，覆盖学习辅导、智慧教学、智能交互、职业培训等多个场景。

　　

　　其中，讯飞同窗AI黑板通过AI技术增强课堂互动能力，帮助学生更直观地理解知识内容，提升课堂教学效果;科大讯飞AI学习机则进一步将大模型能力融入家庭学习场景，通过智能辅导、个性化答疑等功能，辅助学生完成日常学习任务。

　　今年WAIC，网易有道推出的不是单个产品，而是一套覆盖多个场景的“AI助手全家桶”，涵盖AI硬件、办公、翻译、营销和学习。其中，首次亮相的是AI耳机——有道OpenPods。

　　

　　这款耳机主打“跨语言沟通”，支持中、英、日、西等十几种语言的实时互译，翻译水平接近专业八级。更特别的是，它还能“克隆”你的声音，翻译后用用户自己的音色说外语，让对方觉得像是用户在亲口讲话。

　　耳机本身也很有巧思：翻译功能不只靠手机，耳机舱单独拿出来，放在桌上就能直接进行面对面的双语对话。从电话会议到线下交流，最常见的两个翻译场景，一副耳机全搞定。

　　佩戴上，单只耳机仅7克，配合充电舱续航可达24小时。据介绍，这款耳机已正式量产，预计8月正式发布。

　　翻译解决的是“听懂”，而“用好”声音是另一回事。会议刚结束，App就能自动生成带发言人标记的会议纪要，还能提炼待办事项、生成思维导图。无论是访谈、通话还是会议，实时转写准确率高达98%，内容自动保存在本地，一键就能导出。硬件上，双麦克风搭配骨传导和智能降噪，即使在嘈杂环境，也能清晰捕捉人声。

　　AI与机器人、智能硬件、XR等技术的融合，也正在拓展教育场景的边界。

　　从智能教学设备到沉浸式学习空间，再到智能乐器等创新终端，AI正在推动教育从数字化工具应用走向更加智能、交互和体验式的新形态。

　　例如，乐高教育计算机科学与人工智能解决方案持续探索AI与STEM教育的结合;海康威视展示了基于视觉技术的智能硬件能力在教育场景上的应用;上海傲意信息科技带来的具身智能机器人和小型人形机器人，则展现了AI硬件在教育、培训等场景中的应用潜力。

　　

　　随着具身智能技术不断发展，机器人未来或不仅作为教学辅助设备存在，也有望成为编程教育、职业技能训练以及智能制造人才培养的重要载体。

　　在艺术教育领域，智能终端也正在带来新的学习方式。

　　上海极派乐科技有限公司推出的LiberLive U1 无弦吉他 和LiberLive C2无弦吉他被划分至“文娱艺术与元宇宙”类别，但这两款产品均是通过智能化设计降低音乐学习门槛，通让零基础用户也能快速体验演奏乐趣。同时，两款产品各自设置了独特的趣味互动，进一步拓展了音乐创作和学习的可能性。

　　

　　与此同时，AI与XR、三维可视化技术的融合，也正在改变科学教育的呈现方式。

　　安徽可视科学技术有限公司推出的SciSpace XR科学空间虽然在WAIC展区被划分至“文娱艺术与元宇宙”类别，但其技术路径与科学教育场景高度契合。

　　

　　该产品通过AI生成科学级3D模型、XR沉浸式交互以及数字孪生技术，将复杂科学装置、实验过程和抽象知识体系转化为可探索、可交互的数字体验，让学习者从传统的“观看科学”进一步走向“体验科学”和“探索科学”。

　　脑机接口技术也为智能化学习提供新的技术路径。

　　上海灵瑙科技有限公司推出的MindBCI是一款面向消费市场的脑机接口耳机，尝试将脑机接口技术应用到日常心理健康管理和人机交互场景中。

　　与传统脑电设备相比，MindBCI采用挂耳式设计，将脑电采集电极集成在耳机结构中，无需使用导电膏即可完成脑电数据采集，降低了脑机接口设备的使用门槛。

　　

　　基于脑电信号分析能力，MindBCI可以监测用户的专注、压力和情绪状态，并结合AI算法提供个性化的放松训练、呼吸引导等辅助功能，帮助用户进行情绪管理。同时，该设备也探索了脑机交互的新方向，未来有望通过意念控制实现与智能设备、机器人等更自然的人机互动。

　　可以看到，脑机接口技术有望在心理健康、学习专注力提升、智能交互等领域展现新的应用潜力。

　　未来，随着AI与硬件、空间计算等技术进一步融合，教育场景将更加智能化、交互化和沉浸化，推动学习体验持续升级。

　　04 AI+教育评价：从结果评价走向过程分析

　　教育评价也是此次展示中的一个重要方向。

　　“量才高校人才精准实训平台”探索AI在高校人才培养和就业服务中的应用，通过企业真实项目实训、职业能力测评、求职辅导和实习匹配等功能，覆盖学生、教师、企业三方的“测-学-训-评-管-聘”全链路流程。平台借助数据分析和智能化能力，帮助高校更精准地了解学生能力结构，也帮助企业参与人才培养过程，进一步完善校企协同的产教融合闭环。

　　

　　此外，AI面试、AI测评等产品也开始进入人才培养和职业发展领域。“Highbuff面试 / AI面试系统”通过AI模拟面试、能力分析等方式，探索人才评价的新模式。

　　这意味着AI在教育领域的价值正在进一步延伸：不仅帮助“教”和“学”，也开始参与“评”和“选”。

　　05 从AI应用到AI治理，教育生态建设同步推进

　　随着AI进入儿童学习、成长和生活场景，如何评估AI产品的安全性、适龄性和教育价值，也成为行业关注的新问题。

　　例如，AI5000天·AI产品儿童友好测评平台，定位为面向AI时代儿童数字成长环境的测评与公示基础设施，聚焦AI学习工具、智能硬件、游戏、内容平台以及生成式AI应用等场景。

　　

　　该平台基于AI5000天“3459儿童数智素养体系”，从设备、内容、算法和利益相关方等维度，对AI产品可能带来的身体、心理、社交、经济和数字权益风险进行评估，同时关注虚实协同、人本能力和媒介素养等长期发展影响。

　　随着AI产品进入儿童教育场景，未来行业竞争不仅在于产品功能和技术能力，也需要建立更加完善的安全评估和价值评价体系。

　　06 AI从单点应用走向教育生态重构

　　从WAIC展示的教育企业来看，当前教育AI的发展路径已经逐渐清晰：

　　一类公司聚焦学校教育场景，通过AI覆盖教学、教研、管理、评价等环节，推动教育流程智能化;

　　一类公司聚焦学习者成长，通过个性化辅导、AI陪练、成长管理等方式，探索更加持续的学习支持体系;

　　还有一类公司探索AI与机器人、智能终端、XR等技术融合，将教育从软件服务延伸至更加智能化、交互式的学习环境。

　　值得注意的是，越来越多的教育公司融合了学校教育与学习者成长等场景，并在教学、学习、评价和成长等场景中形成闭环。

　　现在，教育AI正处于从技术探索走向应用竞争的新阶段。如何真正提升学习效果、如何与学校现有教学体系深度融合、如何建立长期稳定可规模化复制的服务模式，仍是行业需要持续探索的问题。

　　随着AI深入教育各个环节，竞争也正在从单一的技术能力竞争，转向对教育场景理解、产品落地能力和生态构建能力的综合竞争。