斑马内部挑战赛现Frameforge平台，儿童内容生产走向流程化管理

　　多知7月11日消息，斑马儿童科教集团近期举办了一场内部AI应用挑战赛中诞生了一个创新项目——Frameforge工具，最初由视频内容组为解决AI视频生成流程割裂问题而开发，目前已扩展为一站式视频内容生产工作台，集成教研能力，并在公司内部多部门间用于项目协作。

　　斑马这场内部AI应用挑战赛程序员被禁止参赛，参赛者来自产品、教研、运营、设计等非技术岗位，他们借助公司自建的集成式AI开发平台，通过自然语言描述需求完成应用搭建与部署。同时，支撑这场“零代码”开发活动的平台本身，也由内部运维人员借助AI逐步构建。

　　Frameforge工具的出现反映了内容公司面对生成式AI技术趋向成熟后，在稳定产出和流程管控方面的新思考。

　　(由Frameforge所生成视频内容的效果图)

　　过去两年，内容行业对生成式AI的使用多从单点工具切入，脚本编写、分镜绘制、视频生成、配音剪辑、审核等环节各自为政，系统之间缺乏衔接，素材与版本管理混乱，创作者经验难以沉淀。在少儿科教内容领域，这一问题尤为突出，儿童内容对知识准确性、价值导向、画面适龄性、IP一致性和审核记录有硬性要求，未发布素材频繁上传第三方平台也存在数据外溢和版权隐患。

　　斑马儿童研究院院长修佳明表示，少儿垂直内容的生产需要跳出“单点工具补充”的思路，转向系统化生产方案。

　　根据介绍，Frameforge 的产品逻辑正围绕“可控、可审、可追溯”展开。

　　在创作端，平台用节点化方式组织脚本、图片、视频和音频，支持镜头级拆解和精修;

　　在资产端，平台建立专属资产库和 Skill 库，把角色、场景、道具、视觉风格、高频提示词和成熟工作流固化下来;

　　在审核端，内置审核中心和项目中心，支持集中发起审核、分层批注、版本管理和决策归档。

　　同时，不同于市面通用型视频生成工具，Frameforge 是内嵌完整教研能力的视频生产平台，从源头保障视频内容制作的严谨度与适龄表达。

　　这意味着AI 不再只是“帮忙生成一段素材”，而是进入了内容生产的主流程。创作者可以在“简洁模式”里输入故事大纲和参考图，快速生成可讨论的视频 Demo;专业团队则可以在“专业模式”和“无限画布”中控制镜头、节奏和细节。平台还集成 ACE Audio 模块，用于视频配乐、音效规划、试听编排与导出，减少音画后期在多个工具之间来回切换。

　　Frameforge的构建方式也体现了AI落地的不同路径。传统模式下业务提需求、技术排期开发，链条长、成本高;而在本次挑战赛中，非技术员工直接站到应用构建前台，通过自然语言描述需求完成流程编排。

　　技术能力被封装为平台底座供业务调用，教研、内容、设计团队的“想法到Demo再到验证”的周期缩短，专业视频团队则减少了重复性劳动，可将更多时间投入审美判断与质量把控。

　　从斑马整体战略看，Frameforge并非孤立项目，除Frameforge 外，斑马还自研了视频审核平台“轻松审核”，并开发教学视频生成 Agent，逐步把生产、审核、教学视频生成和经验沉淀纳入同一套内部工具体系。

　　更长期的变化在于，内容质量从依赖核心员工个人经验转向组织资产驱动。过去，内容质量往往高度依赖核心员工的经验、审美和提示词手感，人员流动容易造成风格断层。现在，角色资产、工作流模板、审核记录和提示词策略可以保留在平台内，新成员能够站在既有标准上接力创作，多学科、多项目的协作也更容易保持一致性。

　　从行业趋势看，生成式AI在内容领域的竞争已从“能否生成”进入“是否稳定、可管、可规模化复用”的基础设施建设阶段。斑马通过非技术人员主导的比赛孵化Frameforge，表明AI应用的下一步或许并非让所有人都成为程序员，而是让业务人员更直接地定义工具，当AI作为生产基础设施嵌入流程，创意、审核、资产与安全才可能在同一条可持续的生产线上运行。(多知 Penny)