AI科学公司Mirendil AI种子轮融资超13亿元：a16z与凯鹏华盈领投，英伟达跟投

　　多知6月26日消息，AI初创公司 Mirendil AI 对外宣布完成一笔规模达2亿美元(约合13.61亿人民币)的种子轮融资。本轮融资由硅谷顶级风投a16z( Andreessen Horowitz) 与 凯鹏华盈(Kleiner Perkins )领投，随后 NVIDIA 也以重要战略投资者身份参与其中。

　　Mirendil AI从一开始就将方向锚定在“AI for Science”，重点聚焦生物学与材料科学的突破性研究。它试图解决更底层的科学发现问题，例如新药研发路径的缩短、新材料结构的预测，以及复杂实验过程中的推理与假设生成。

　　换句话说，这家公司希望让AI进入实验室的核心决策环节。

　　从创始团队来看，Mirendil AI几乎是典型的“顶级AI研究团队”。联合创始人、CEO Behnam Neyshabur曾在 Anthropic 领导科学AI推理团队，并在 Google DeepMind 拥有超过五年的研究经历;CTO Harsh Mehta同样出自Anthropic，长期从事高级AI研究工作。此外，团队中还包括来自 xAI 的研究人员，以及曾在 OpenAI 有过实习经历的成员。

　　在过去两三年中，像 OpenAI、Google这样科技的巨头都在致力于研发通用 AI，比如各类聊天机器人。

　　但现在，科技界正掀起一股新的热潮。即顶级科学家们纷纷走出大厂，创办更小、更灵活的垂直型 AI 公司，专门解决某一个特定科学领域的难题。MirendilAI 正是其中之一。　　

　　(Mirendil AI CEO Behnam Neyshabur)

　　Mirendil AI 联合创始人、CEO Behnam Neyshabur提到，“随着你在某个领域成为专家，你的专业知识会变得越来越聚焦，最终集中在整个领域所有可能研究方向中极其微小的一个细分点上。”

　　在资本层面，这笔融资也传递出一个更清晰的信号：由大模型实验室背景的研究人员创立，直接进入生物、化学、材料等垂直科学领域，并以极高估值快速获得融资。

　　投资方的逻辑也较为一致：如果AI能够真正参与科学发现过程，其价值将远远超过传统软件或工具型应用。一方面，它可能显著缩短药物研发和材料探索的周期;另一方面，也可能在科研基础设施层面形成新的技术平台。对于a16z、Kleiner Perkins以及NVIDIA而言，这类公司不只是产品投资，更像是在押注未来科研范式的变化。

　　a16z认为：“MirendilAI 正在构建一个系统，让任何人都能开展AI研究——他们训练出在AI研发方面具备专家级水平的前沿模型，并围绕模型打造产品。最终成果是一个能够自主循环迭代研究和工程问题的系统，无需人工干预即可持续推进。”

　　在a16z看来，“这就像一个专为AI研究打造的编程智能体，而且它还能自主控制自己的GPU集群。Mirendil是为数不多的、拥有足够经验和先验知识来让这一端到端系统真正落地的团队之一。”

　　从行业视角来看，MirendilAI所处的位置也反映出AI发展的一个重要分化趋势。一条路径仍然是通用大模型的能力竞赛，另一条是应用层工具化扩张，而第三条正在快速成形——AI进入科学发现与物理世界建模。这条路径门槛更高、周期更长。

　　伴随着巨额资金的注入和 NVIDIA 等巨头的加持，MirendilAI 已经站在了科学 AI 竞赛的前沿。