“Moxt 不是一个工具,它可能也代表未来的某一类组织本身。”

猿力科技孵化AI原生工作空间Moxt

2026-05-22 14:29:41发布     来源:多知    作者:徐晶晶  

  来源|多知

  作者|徐晶晶

  多知了解到,近期,猿力科技正式推出了一款AI原生工作空间——Moxt。

  简单来说,当你把文档、上下文和团队带入Moxt后,剩下的工作就可以交给AI完成。AI可以在这里调研、写作、构建,与你协作。你不仅会拥有一位具备持久记忆的专属AI助手momo,还可以创建面向整个团队、也能独立完成工作的AI同事。“AI同事全天候运转,边做边学,与你协同”。

  正如Moxt对自己的介绍:“AI Agents的迅速发展,让每一家公司都将很快拥有比人类员工数量更庞大的AI同事——可能是100倍,也可能是 1000倍。它们不使用按钮和菜单,而是调接口、写代码、读文件,直接跟人、跟系统、跟彼此通信。而它们需要一个真正适合自己工作的地方——拥有文件系统、记忆、上下文、工具,以及身份和人格。Moxt,为此而生。”

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  01 大厂的“内部创业”

  先认识一下这支团队吧。

  研发Moxt的团队,正是此前猿力科技旗下的Motiff(妙多)团队。

  从Motiff到Moxt,映射的是大厂创新业务团队的试错勇气。

  在2021年的那场行业变局后,猿力科技内部进行了多条创新业务线的探索,有咖啡(Grid Coffee),有高端羽绒服(SKYPEOPLE),还有月子中心(茉莉智慧),以及AI提效方向的Motiff,还有一些尚未对外界透露的试水业务。

  这些枝枝蔓蔓的路,在很多公司里被称为“内部创业”。

  在Motiff/Moxt这条线上,今年已经是这支团队内部创业的第五年。

  核心团队负责人张昊然于2022年从斑马团队加入Motiff。他此前是斑马App的早期产品经理,曾带队研发出斑马百科等多款产品,也担任过斑马增长方向负责人、素质科目产品负责人。现如今,他的最新title是Moxt联合创始人。

  Motiff于2024年6月正式发布,定位为AI时代的设计工具。

  然而,产品发布三个月后,Motiff便遇到一些外部挑战。

  2025年11月,有消息称,Motiff研发负责人离职创业,方向为AI Agent。

  此后,Motiff的声音逐渐隐没在公共舆论场中。

  在张昊然后来的回忆中,我们得知,2025年,团队的重心本已转向一款Vibe Coding工具,并计划投入更多精力。然而,Moxt的出现,让这个项目就此被搁置了。

  02 “Moxt不是一个工具,它可能代表未来的某一类组织本身”

  从2021年算起,这支团队至今已经探索了三个项目:第一个项目(Motiff)做了 4 年;第二个项目(上述Vibe Coding项目)做了 6 个月;第三个项目(Moxt)花的时间更短。

  关于为什么要研发这款产品,张昊然在其个人社交媒体账号和一场活动中这样阐释:

  “我并不否认企业龙虾的故事,而且我非常相信,Notion和飞书在未来的1-2年都会有飞速的增长。但我认为这必然不是未来……我们已经进入了一个组织产生的内容,靠人类自身无法完全处理的时代。而这些AI产生的内容,需要它们用自己习惯的方式来维护。”

  “越来越多的公司开始越来越多公司开始变成AI native(公司)。这些公司从0到1的过程,本质上是在围绕自己的Agent搭建一整套环境。所以我们现在做的事情,就是无论是企业的context 文档,还是部分通信方式,都会优先按照for Agents的思路来设计。你一旦从这个角度想,就会发现,原来那些很大的通用工具,比如Notion、飞书,甚至 IM 类产品,未必真的适配这种形态;而且它们也未必能靠简单改一改就适配。因为原来的UI、交互、入口,都是为人设计的;但如果是为 Agents 来做,逻辑会完全不一样。”

  张昊然认为,AI原生工作空间既要极大便利AI,符合AI工作习惯,也要便利人类工作。

  Moxt是如何实现“for Agents”的?

  其一,让AI在它的母语环境里工作。Moxt支持Markdown、CSV、HTML等AI完全理解的文档格式。

  其二,让AI在它熟悉的图书馆里工作。“文件系统,一层层目录,一个个文件,是AI训练时最熟悉的知识组织方式。Moxt左边栏看到的目录结构,就是这座图书馆。传统的知识库系统虽然形态类似,却并非AI 友好,AI很容易迷失方向……”

  张昊然说,这两步工作是保障AI处理工作的每次通信,都不会因“非原生损耗”带来信息损失。“因为AI处理信息的速率太快,带宽太大,一个稍微复杂任务的背后其实都在指数级放大摩擦——你需要保障这种0摩擦。”

  此外,在Moxt里,AI能用真正的工具做事,你可以通过技能和规则定义AI的能力与行为:

  1.Moxt中的每位AI同事,都能随时运行“云端电脑”。

  2.构建它们的记忆(Memory)和技能(Skill)体系。

  3.构建其主动性(Autonomous)。

  在商业模式上,Moxt遵循“人类免费,AI按劳收费”的原则。“我们相信这是回归本质的计价模式,就如电费一样,简单,并容易衡量价值。”

  对于Moxt的本质,张昊然说:“如果要抽象定义,Moxt不是一个工具,它可能也代表未来的某一类组织本身。”  

  (多知注:Moxt官网:www.moxt.ai)

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 作者:徐晶晶