OpenClaw这两步棋，让国内“龙虾生态”加速

　　来源|多知

　　最近，开源AI智能体框架OpenClaw接连放出了几个大消息。其中有两个更新，跟国内用户密切相关。

　　一个是ClawHub技能市场上线了中国官方镜像站，一个是其正式集成了QQ Bot。

　　官方镜像站解决了一直以来困扰国内用户的访问延迟、下载失败等问题，使得技能调用接近本地化体验。

　　集成QQ Bot让 AI 更自然地存在于沟通场景之中。

　　据国家数据局数据，中国日均(Token)词元调用量从‌2024年初的1000亿‌，跃升至‌2025年底的100万亿‌，并在‌2026年3月突破140万亿‌，两年多时间增长超千倍。

　　OpenClaw 这两步棋，或让国内的龙虾生态进一步加速。

　　01 官方镜像站来了，字节赞助

　　ClawHub技能市场的中国官方镜像站上线了，这是一个非常重要的节点。

　　简单说，ClawHub就像是一个“AI技能的App Store”，里面有超过4.3万个现成的技能模块，覆盖你能想到的各种场景，从整理文档、抓取网页数据，到自动生成报告、发送消息，几乎什么都能干。全球开发者每周还在往里面成百上千地添加新技能。

　　但问题是，这个“宝库”的服务器在海外。以前国内用户想去里面找个技能，打开页面要等一两分钟，下载一个模块更是经常断线、失败，成功率不到三分之一。就像一个巨大的图书馆摆在眼前，但国内用户每次进去都要排一个小时的队，还时不时被赶出来。

　　4月2日上线的这个官方镜像站，相当于在国内开了一个“分馆”。服务器直接放在国内，访问速度从每秒几十KB上升到几MB，技能调用几乎感觉不到延迟。

　　从官方镜像站上可以看到，其打破语言壁垒，全中文界面;支持自然语言检索，让Agent通过中文即可发现所需工具;有精选Skills推荐，官方人工精选高质量技能，帮助开发者快速找到优质资源。

　　对中国开发者而言，终于获得稳定、快速、安全的官方技能获取渠道，ClawHub超过4.3万个Skills可以直接触达。

　　值得注意的是，这个镜像站不光服务OpenClaw自己，还兼容腾讯的QClaw、字节的ArkClaw、百度的DuClaw等一系列“龙虾”系产品。换句话说，整个中国AI Agent开发者社区都能从中受益。

　　有意思的是，之前腾讯做过一个类似的第三方镜像，但不是官方授权的，结果被OpenClaw的创始人公开质疑“抄袭”。而这次不一样，这次的镜像站是OpenClaw官方直接授权共建的，而且基础设施由字节跳动旗下的火山引擎和BytePlus赞助支持。

　　也就是说，这是一个名正言顺的“官方分店”，技能的安全性和可信度都有保障。

　　对此，BytePlus表示，提升便捷性与可靠性是帮助更多开发者上手的关键，很高兴看到越来越多开发者参与其中。

　　火山引擎方面表示，一个繁荣的智能体生态不能闭门造车，需要拥抱全球开发者的智慧，“ClawHub镜像站”助力OpenClaw生态更繁荣。同时，火山引擎将持续支持好OpenClaw的开放生态，并且通过ArkClaw产品提供完善的用户体验。

　　4月2日，火山引擎在武汉 AI 创新巡展上披露，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿，三个月内实现翻倍，成功跻身全球大模型调用量前三。

　　此次，OpenClaw官方选择和字节跳动合作，也代表了双方的互相认可。

　　02 原生集成QQ Bot，触达更多人群

　　如果说镜像站是给开发者准备的“粮库”，那集成了QQ Bot则是普通用户递上的“武器。

　　OpenClaw在3月底的版本更新中，正式集成了QQ Bot，以前在国内，只有飞书是集成的，QQ Bot需要配置，现在直接可以用。

　　此次内置的 QQ Bot 插件不仅支持多账号管理、凭证托管(SecretRef)、Slash 命令及消息提醒，更重要的是实现了在聊天界面内直接调用 AI 能力。相比传统 AI 工具需要跳转应用再使用的路径，这种“嵌入式”的能力让 AI 更自然地存在于沟通场景之中。

　　这意味着用户可以直接在QQ里跟AI对话了，私聊、群聊都行，还能发图片、发语音。不用再打开一个独立的App，不用再登录什么网页，就在你最熟悉的聊天窗口里，像跟朋友聊天一样使唤AI帮你干活。

　　腾讯控股于‌2025年11月13日‌发布的第三季度财报显示，截至2025年9月30日‌，QQ月活用户为‌5.17亿，在年轻群体与泛技术人群中有一定地位。

　　通过集成的方式，OpenClaw的能力可以被非技术用户无感使用，用户不需要懂什么API、什么部署，会发消息就行。

　　可以说，OpenClaw越来越开放，使用门槛越低，触达的人群就越广。

　　03 还有更多实用更新

　　除了上面两个大动作，OpenClaw最近还更新了不少对普通用户很实用的功能。

　　比如OpenClaw4.2更新“持久任务流编排”。以前用户让AI跑一个多步骤的任务，比如先爬数据、再清洗、再生成报告、再发邮件，如果中间网关重启了，任务就丢了，得从头再来。现在系统会把任务状态记下来，断了也能接着跑，像给任务装了一个“断点续传”。

　　比如，审批机制的完善。你可以预先设定哪些命令是“安全的”，AI执行时不用再每次都问你“确定吗”，自动化在安全的条件下执行。

　　再比如“飞书”集成的增强，现在可以在文档评论区直接让AI帮忙处理事情。

　　还有Kimi模型的调用被强化了，之前用Kimi的时候，工具调用偶尔会丢参数，现在这个问题被修复了，体验更稳定……

　　把最近这些更新串起来看，OpenClaw出海的策略越来越清晰：一边把全球最好的技能生态“搬”到当地，让开发者有弹药可用;一边把AI能力塞进当地人最熟悉的社交软件里，让普通用户有场景可用。

　　再加上持久任务流、审批机制、飞书集成这些企业级能力的持续完善，OpenClaw正在从一个技术圈子里的小众项目，变成一个真正能落地、能服务普通人的AI智能体基础设施。