多知3月11日消息,Anthropic近日发布了关于AI对劳动力市场影响的最新研究报告,提出结合Claude大模型实际应用数据的实际暴露度(Observed Exposure)新指标。研究指出,目前AI的实际应用远不及理论上限,但程序员、客服等高暴露度职业的年轻群体招聘已出现显著放缓迹象。
结论包括:
人工智能距离发挥其理论潜力还相差甚远:实际覆盖范围仍然远低于其可行性。
据美国劳工统计局预测,到2034年,接触风险较高的职业增长速度将会放缓。
风险最高的职业从业者往往年龄较大、女性比例高、受教育程度较高且收入较高。
虽然发现有迹象表明,在高风险职业中,年轻劳动者的招聘速度有所放缓,但并未发现自 2022 年末以来,高风险劳动者的失业率出现系统性上升。
从职业来看,排名前十的职业受冲击严重,计算机程序员以74.5%的自动化覆盖率位居首位,紧随其后的是客户服务代表(70.1%)、数据录入员(67.1%)和医疗记录专员(66.7%),金融分析师同样榜上有名。

(受AI冲击最大的十大职业)
从人群画像来看,受AI影响最深的群体表现出明显的高净值特征。与零暴露度人群相比,高暴露度工作者的平均时薪高出10.45美元,拥有研究生学历的比例达17.4%(近乎未暴露群体的四倍),且女性比例高出15.5个百分点,整体呈现年龄偏大、受教育程度偏高的趋势。
报告原文:
https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts