来源|多知
作者|冯玮
一个足够成熟的场景,正在被AI“焕新”。
多知观察发现,火火兔、小度、京东京造、晨光、文曲星以及李阳疯狂英语等品牌陆续推出“AI闹钟”——区别于陪伴几代人成长、那个放在床头的小钟表,叠加AI的闹钟正在成为AI+场景的“新机会”。
看一组数据。
2025年3月,某深圳方案商向媒体透露,其研发的AI闹钟模块已实现单季度60万台出货量,客户覆盖不少儿童品牌。
2025年11月,某电商头部平台对多知透露,“AI闹钟”概念的产品在该平台3个月销售额达到1亿元。
AI模块单季度60万台,AI闹钟在单一平台3个月销售额达1亿元,这是不少同样面向青少年的AI爆品都达不到的数据。
“所有行业都可以用AI重做一遍。”
这一次是闹钟。
实际上,行业一直保持着对闹钟形态和功能的创新:
2022年,小度推出“小度语音智能闹钟”,主要以AI+时间管理的方式,智能化提升用户生活质量。
2022年,牛听听推出手表产品“超记牛穿戴”并涉及三种智能形态的自由选择:儿童手表形态、挂脖形态、座托形态。座托形态即为AI闹钟。
2024年,任天堂推出的闹钟Alarmo,售价99.99美元。其集成了沉浸式声音体验和体感操控,同时联动任天堂多款知名游戏IP。
多知整理发现,Alarmo的诞生用了10年。
2014年,时任天堂社长岩田聪在投资者简报会上曾表示,计划打造一款“睡眠跟踪设备”,并强调这将是一款“不一定会是在客厅使用的产品”。
十年过去,Alarmo实现了当时的构想。
与之同步的是,正有越来越多的闹钟开始跳出旧有场景,成为那个“不一定”。或者说,正有越来越多的闹钟,开始“搞学习”。
以今年官宣的几款新品为例:
2025年10月,火火兔官宣的AI智能闹钟。
根据官方推文海报,火火兔AI智能闹钟提供AI智能伙伴;习惯养成;古诗词、英语伴读、口语对练等学习功能,专属提醒以及亲子沟通等功能。
此外,该闹钟还有大模型AI口语的设计,对标1-6年级小学英语课文。
2025年11月,晨光推出“AI智能时间管家”。
根据官方海报,AI智能时间管家覆盖时间管家+AI家教学习机两方面。基于讯飞星火AI大模型,提供百科问答,学科同步教材与拓展学习,以及习惯养成、积分打卡和成长追踪等功能。
围绕AI的部分,其海报中强调了如AI专属家教、AI智能问答等功能。
2025年11月,京东京造也官方平台发布了“小叮当AI智能闹钟T2”、“智多星AI智能闹钟A8”以及“智慧宝AI智能闹钟A9”三款机型。
三款机型涉及AI语音问答、拼音汉字学习、喜马拉雅少儿版的内嵌以及亲子语音微聊等功能。
这也是京东京造继AI陪伴玩具、AI台灯后的另一个主打面向青少年的AI产品。
整体来看:
AI智能闹钟外观普遍选择更适合青少年的造型;
内置的大模型基本是国内的讯飞星火AI、DeepSeek、文心一言、通义千问、豆包等主流模型;
基础配置也基本上是一块小屏幕,加扬声器、麦克风、主控芯片(处理器)、存储器、触摸控制器、音频放大器、充电芯片和过压过流保护芯片等。
绝大多数产品的硬件和模型选择思路基本一致。
而这个曾经被手机几近替代的闹钟,叠了自主学习+AI功能后,似乎真的华丽转身了。
为什么是AI+闹钟?
多知整理出以下几个方面:
1、时间管理和习惯养成的刚需:家长们普遍对孩子的时间管理规划以及作业拖延、学习效率低的问题感到头疼。
一个自带定时、学习规划、AI对话和能力培养的闹钟,也相应扣准了家长需求。
2、性价比:具备基础的AI学习功能,尤其是面向低年级及儿童的如熏听、拼音、单词等功能的设计,几百块钱就能搞定。也具有价格优势。
3、家长监控和陪伴:与绝大多数青少AI硬件一样,现在的AI闹钟也已经满足如报告生成、远程监控、安全防护、亲子沟通等需求。
4、品牌产品矩阵的扩充,目前推出AI闹钟的品牌,它们的用户普遍仍为需要闹钟的用户群体,相较于学习机等更重的产品,AI闹钟更适合这些企业以相对轻盈的方式,涉足AI并满足新一代的需求。
5、AI闹钟更像是60分的AI产品:对于闹钟等智能硬件,用户往往对它的AI化与智能水平要求不高。
有从业者对多知强调,“这类产品不需要努力做到100分,60分就足够了。”
而随着AI智能闹钟销量的不断增长,也带动了相关产业链的跟进。
例如,九学王近日在2025大湾区AI玩具产业创新发展大会上分享表示,其近期已推出了“AI拍学机”与“智能闹钟”两大产品解决方案。
据介绍,智能闹钟方案“超越传统闹钟功能,专注于儿童习惯养成与时间管理。通过可视化时间设计、番茄钟专注模式、全天候日程语音引导等功能,帮助孩子建立规律作息、提升时间观念与专注力。”
至此,一个全新的AI小硬件正在加速成长,但也正在面对着如价格战、内容版权混乱、白牌巨多、数据安全和真实留存率不高(据深圳某方案商后台数据,30日活跃度从首周78%暴跌至23%等问题。
它是被AI影响着、带动着的“旧形态”代表。
也是缩影,当“所有硬件公司都在往AI转型,因为所有产品几乎都可以加AI”已经发生时,到底要不要变?怎么变?
以及,谁在变?
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