获奇绩创坛投资，他从百度离职要用AI将知识画成“记忆面包”？

　　来源|多知

　　作者|王上

　　

　　“我现在早上一睁眼就想蹦起来做事情。”在接受多知访谈时，知识画家创始人冯欣伟如是描述他创业后的感受。

　　冯欣伟是清华大学硕士，前百度 T8，文心一言核心成员，拥有 10 年以上 NLP 算法研发经验，在AI领域有多篇顶级会议论文与80余项专利，曾获数博会领先科技成果奖。

　　在百度工作的十年，冯欣伟一直埋头于搜索、知识图谱、语言模型的算法研发，亲历了中国AI从追赶者到并跑者的历程，文心一言上线时“与有荣焉”的心情，依然温热。

　　而今，他放弃了大厂的光环，走上了创业的道路，2024年创办北京初心智慧科技有限公司，推出生成式交互知识引擎“知识画家”(Knowledge Painter)。同年，“知识画家”获得奇绩创坛的投资。

　　“知识画家”从一成立就面向全球，希望构建一个实时、可交互、多模态的生成式交互知识引擎，打造下一代知识载体，让知识的获取和传播更加高效且公平。

　　“我必须参与到这场技术革命之中。”这是冯欣伟创业的原始驱动力。

　　01 “我害怕错过这个时代”

　　时针拨回2023年，彼时，冯欣伟身为百度资深算法专家、深度参与“文心一言”大模型的早期核心工作，正经历着职业生涯的微妙拐点。

　　“百度在国内最先做出大模型，那时候感觉特别骄傲。”同时，他意识到一个全新时代正在开启，一种“FOMO(Fear of Missing Out，即‌错失恐惧症)”情绪在滋生。

　　“我也经历过几次技术变革，但这次明显不一样。在如此大的变革中，我害怕错过这个时代。”2024年夏天，冯欣伟在家中整理书籍时翻到十多年前自己写的一句话“我要创办一家令全世界都为之骄傲的公司”。同年秋天，他正式从百度离职。“其实当时没有完全准备好，用很短的时间做了决定。”

　　

　　彼时的冯欣伟只有一个“技术可以助力教育公平”的模糊想法，他说：“我来自福建的一个小县城，看到移动互联网十年间，慕课、短视频等应用层出不穷，但教育资源在区域间的均衡问题仍未完全解决。”

　　如何破解?冯欣伟将目光投向了知识的载体本身。他察觉到，AI时代的生产端与消费端已发生巨变，但连接两者的知识传递载体，无论是网页、视频还是简单应用，却严重滞后。

　　在他看来，“过去载体不够用了，仅靠PPT、视频、简单的应用难以去满足这个时代的知识传播。

　　“如果知识本身能被‘画’出来呢?”填奇绩创坛的报名表格时，一个念头划过冯欣伟的脑海，如果物理定律能用动画在眼前演绎，如果数学公式能像故事一样被讲述，如果每个孩子都能拥有一位理解他兴趣、用他熟悉的语言讲解知识的“私人画家”，那么人人将更加便捷地获取知识。

　　一个更宏大愿景在他心中成型：构建AI时代的下一代知识载体。这个载体，必须可交互、多模态、个性化且能实时生成。它不是内容的简单搬运，而是知识的动态“绘制”与“演化”。

　　2024年7月，奇绩创坛秋季创业营报名，冯欣伟连夜递交了报名表格，他说：“当时连demo都没有，只是有一个idea。”一晚上想好了“知识画家”项目的雏形。

　　很快，冯欣伟被录取，“知识画家”获得了奇绩创坛的支持。而后，奇绩创坛帮着冯欣伟梳理了这款产品的框架和发展路径，“我认为如果要创业，尤其是技术出身的创业者，奇绩创坛是一个可以争取的平台，它不仅是资金支持，更提供了一个独特且难得的创业社群。”冯欣伟说。

　　同时，冯欣伟很感激清华x-lab为“知识画家”提供了校内的办公空间，这里提供了产业对接和交流的机会，让他感受到“这里既有学术氛围，又有创业的跃动。”

　　02 下一代交互式生成知识引擎长什么样?

　　“知识画家”，顾名思义，旨在将抽象、复杂的知识“画”出来，使其可见、可感、可交互。

　　这个名字来源于冯欣伟对于学物理的印象，他说：“我高中物理学的很艰难，我想我如果能看到小车在我面前从斜坡上滑下来，会更容易理解那些力学知识。”

　　

　　“知识画家”产品核心功能，正是将这种“如果”变为现实。用户输入一个知识点(如“勾股定理”)，选择受众年龄和偏好(如“12岁男孩，喜欢奥特曼”)，系统便能自动生成一段结合动画、讲解与交互的个性化教学视频，遇到比较难的几何题目和物理定义，只看书上的静态文字和图表理解不够深刻，这时只需要拍个照，知识画家就能用动态的视频和可交互的应用把复杂的知识呈现在你眼前。

　　

　　这背后是一个精心设计的生成式智能体。它就像一个电影制片厂：先分析需求、撰写剧本，再绘制分镜脚本，最后调用最合适的模型“拍摄”成片。为确保“声画同步”与逻辑严谨，“知识画家”团队为此做了大量优化。

　　而且，“知识画家”还有“知识广场”板块，也就是生成的产品可以公开发布，其他用户可以点赞，可以评论，这就像一个知识交流社区，也像一个知识信息流。

　　

　　当前，这种用一句话生成图画视频的AI Agent产品现在也有不少，最早做的是美国的Gatekeep，目前已不再更新;后来Videotutor火了，还获得了融资;今年11月，猿辅导推出了面向教师群体的“飞象老师”，也是AI生成教学动画。

　　不过，每个AI Agent产品生成的过程和最终的呈现方式均不一样。比如，“知识画家”在对话框会给出更多细致的分类，包括受众年龄，这样生成的视频更有针对性。

　　在技术底层，动画生成的方式可能每家都有相似之处，也有不同之处。

　　在“知识画家”，早期，团队尝试使用manim数学动画引擎，这是许多教育视频博主经常使用的工具。但他们很快发现瓶颈：这个开源动画引擎相对小众，互联网语料不够多，不同版本之间存在一定不兼容，同时在视觉的表达的丰富度上相对局限。

　　为此，“知识画家”团队一方面构建了一套多Agent协作的上下文工程来解决视频布局的稳定性和准确性;另一方面基于文生图来提升视觉素材的丰富度，并引入H5来增强交互性;最后，为了提升渲染速度，团队也做了自训小模型来分担大模型的工作，并通过GPU并行加速、分镜预加载等技术进一步提升整体性能。冯欣伟提到，团队始终围绕实时、可交互、多模态、个性化在做工作，这也是“知识画家”对下一代知识载体的定义。

　　多知体验发现，“知识画家”生成的视频简洁，画风美观，讲解生动，甚至采用了“总分总”的内容结构，在结尾自动归纳要点。

　　冯欣伟告诉多知：“这些很多都是工程上的细节，团队进行了几十次上百次的打磨。现在，知识画家有一个社群，用户会随时提出问题，团队会根据实际情况快速迭代。”

　　对于这些在当下构成技术壁垒的工作，冯欣伟看得很清醒：“在今天这个环境下面，AI进度很快，今天去围绕模型做的很多上下文工程，在今天是个壁垒，但下个月新模型出来，可能会‘功夫尽失’。”

　　那么，什么才是更长久的壁垒?

　　冯欣伟认为，首先是认知与迭代的速度。“保持技术进步，对场景深刻理解，创始人的认知是不是能更快更深，这很重要。”

　　其次是构建“过程反馈”数据飞轮的能力。与传统的看完视频点赞不同，生成式交互能捕捉用户学习过程中的实时反馈。“你讲个概念，整体很好，但其中有一个步骤用户说没听懂，要求再补充解释，这就是一个对过程的监督。”这类过程数据对于打磨个性化体验至关重要。

　　在商业模式上，“知识画家”经历了一场“意料之外”的探索。产品内测后，付费用户有预想中的教师、家长，还有没想到有一些知识博主以及企业客户，甚至有上市公司以及海外知名企业。前者用它高效制作科普视频，后者则用于企业营销、内部培训等场景。可以说，“知识画家”有更大的适用范围。

　　同时，“知识画家”一开始便面向全球，产品设计之初便考虑了全球的本地化工作，支持近二十种语言，并计划在海外市场进行拓展。

　　对于“知识画家”未来的发展方向，冯欣伟认为，不管是系统化的学习产品(To C)，还是深度定制的企业解决方案(To B)，纯粹的工具形态价值有限，长远看可能不是一个单点“工具”，而是必须交付“结果”。

　　03 像“记忆面包”一样获取知识?

　　面向未来，冯欣伟的愿景是：构建AI时代实时、可交互的生成式知识引擎，让知识的获取更简单。

　　在他看来，“未来知识获取可能会有新的形态，未必是视频，可能需要一个过程。”

　　他描绘了一幅充满科幻感的图景：就像《哆啦A梦》中机器猫变出的记忆面包，未来人们获取技能或知识，或许能像今天刷信息流一样轻松高效。

　　

　　“我觉得这在未来是有可能的，让学习者获得某个技能，获取某个知识，就跟现在刷短视频一样的，不知不觉就学会了。”冯欣伟说。

　　其实在打算从百度离职时，冯欣伟还做了多个细分领域的探索，比如，曾尝试用AI赋能英语口语学习，并尝试做了一个App。“我感受到，之前的那些尝试做得没有激情，如果创始人是一个这样的状态，肯定不对。”但现在，回归到‘知识画家’后，冯欣伟坦言：“我每天一睁眼就想蹦起来做事情。”

　　不过，挑战无处不在。

　　最大的挑战来自于技术的快速更迭与商业落地之间的平衡。冯欣伟说：“我们曾因过于追求完美而延迟产品上线，错失了一些先发机会。”

　　其次，是组织形态与生产力变革的适配。在冯欣伟看来，在AI极大提升个人生产力的今天，传统的任务分发与协作模式显得笨重。“现在一天基于AI能迭代几十次上百次，就没法接受分配给人一天只有三五次反馈，很多问题不用开会讨论，因为开会的时间你就足够去实际验证好多轮了。我们正在探索一种更适配AI时代的高速、扁平化协作方式，在这种组织下，公司更多的是提供文化和资源的支持，在共同使命的驱动下，链接每一个超级个体的能量并指数放大，至于物理上是不是要在一块办公就没那么重要。”

　　对于“一个人一个公司”的说法，冯欣伟认为，在AI的助力下，一个人确实能做很多事情，比如做成一个独角兽公司他判断未来是可能的，但如果想做的是一个比肩甚至超越英伟达、苹果、微软、谷歌的伟大的公司，一个人必然不行，这不符合自然界的规律。现在创业不必追求人数，不要觉得非要在办公室里坐上两排人才是公司，很多时候加人反而会影响速度。”

　　目前，“知识画家”有冯欣伟在内的三名核心人员，主要是清华和复旦背景，还有一名兼职，整体都是技术出身，冯欣伟也希望找一位产品合伙人，希望把产品的体验做的更好更流畅。

　　在百度的十年，冯欣伟亲历了多次AI技术范式的重大变迁。他说：“我很感激能在百度带着实战的应用和业务去研究AI，也看到了AI带来的机会。”

　　如今，怀揣着对技术普惠的信念与推动知识普及的理想，冯欣伟正带领“知识画家”踏上新的征程。