独家对话斯坦福00后创业者：VideoTutor如何用生成式视频重构学习

　　来源|多知

　　作者|王上

　　“一句话即可生成个人专属教学/讲解视频”，这是专门针对K12阶段开发的教育AI工具VideoTutor，5月下旬，VideoTutor一经在社交媒体上发布，就引爆全网。产品上线仅一周，就生成了近1.7万条学科讲解视频。

　　“这波AI技术浪潮，带来了技术平权，大厂不一定拥有绝对的优势，年轻人学习能力很强，小团队也能快速实现想法。”教育AI工具VideoTutor创始人kai告诉多知。

　　用了两个月的时间，几个00后，留学生kai与斯坦福大学校友Nick和Jovan(毛靖文)等人就做出了VideoTutor的原型，这在以往是不可想象的。

　　与其他AI解题、AI批改等教育AI工具不同的是，VideoTutor可以实时生成带着动态坐标轴、函数曲线并带有讲解的教学视频。这对于理科科目学习来说非常直观、可视化。

　　VideoTutor的愿景是让每个人都拥有自己专属的AI导师，改变学习方式，既面向学生、家长、老师等C端用户，也面向学校、教育机构等企业级用户，多知了解到，VideoTutor目前已经收到多所学校和机构的订单。

　　01

　　“学习不应该是枯燥的”

　　VideoTutor团队认为“学习不应该是枯燥的，它可以很有趣。”

　　想象一下，那些曾经令人头疼的立体几何或是物理，变成了一条条生动流畅的视频——这正是VideoTutor正在做的事情，图形化和视频化的方式天然适合理科科目的学习。

　　点开VideoTutor，其Slogan为“万物皆可问，知识一目了然”。目前支持SAT数学、AP数学、STEM知识、语言学习等多个领域。

　　在对话框输入自己想要了解的题目，选择所需要生成的语言，不到两分钟一个讲解视频即可生成，视频还原了线下老师讲课的场景，有动态的图形，还有清晰地讲解，还有文字板书。生成视频后还可以跳到自己想看的位置反复观看。在视频右侧还有AI对话框，与AI对话可了解有关视频主题更详细的信息。

　　2024年4月，多知曾报道过同样由斯坦福团队研发的AI教育工具Gatekeep，也可以一句话生成教学视频，但在生成视频有时候会有错误，且只能选择英语讲解。目前，该产品已暂停更新。

　　VideoTutor团队认为，VideoTutor主要是取得了工程上的突破，解决了元素重叠和复杂动画渲染的问题，其视频流畅，且解说自然，没有太重的机器味。

　　可以说，VideoTutor是站在巨人的肩膀上取得了现在的成果。多知了解到，早在多年前， 毕业于斯坦福大学数学系Grant Sanderson在YouTube上创办了3blue1brown频道，这是一个数学动画引擎，可以制作可视化讲解视频，目前，该频道有超700万的订阅。

　　在此基础上，加上编程工具Trae，TTS模型MiniMax，加上给K12领域的知识库做标注，在训练调优下，解决了视频渲染的问题后，研发出了VideoTutor。

　　在这背后，标注是一个很繁琐的工作，还有许多工程上的难题，都是琐碎的累活。

　　在VideoTutor，从设计初衷来看，K12领域的所有学科问题均可以生成讲解视频，因为K12有相对标准化的教材和知识点，这有助于生成准确率较高的讲解视频。

　　在以往，比如一些视频网站上的讲解视频大部分是由真人老师录制的，费时费力，成本很高，且难以做到千人千面。而今，短短一两分钟即可生成“图+文+声”并茂的个人专属讲解视频。

　　可以预见，VideoTutor有望替代一些效率较低的录播视频，甚至可以替代一部分直播视频，实现所问即所得。

　　VideoTutor希望，将教师从重复的知识讲解中解放出来后，将会做更多的情感的链接，教师群体也将会有更大的价值感。

　　在VideoTutor团队看来，数学动画引擎和AI的结合，将有更大的想象空间。比如，未来可以会根据学习者的掌握程度，自动调整讲解的深度和节奏。就像有个贴心的家教，知道学习者哪里卡住了，就用更生动的例子再讲一遍;发现学习者已经懂了，就带学习者进入下一个知识点。

　　未来，VideoTutor有望加入虚拟人形象，像真人讲课一样，且将通过长期记忆了解学习者的学习习惯，甚至预测可能遇到的难题。

　　02

　　“大厂不一定有绝对的优势”

　　“让每个人有自己专属AI导师”是很多教育科技公司的终极目标，但是，VideoTutor团队认为，目前很多产品或许属于过渡性产品。

　　kai向多知解释，AI解题的方式虽然是步步引导，但导向是“给结果”，教育应该从本质出发，视频讲解是最为接近真人讲解的教学场景，这是“学习过程”，且是自主学习。

　　可以看到，VideoTutor想做的不是帮学生跳过“学习过程”，而是让这个过程变得更值得享受。

　　VideoTutor联合创始人Nick和Jovan在社交媒体上介绍了VideoTutor后，仅一周的时间，用户就在VideoTutor上生成了近1.7万条教学视频，甚至吸引了多个学校和教育机构的订单。

　　例如，来自印度的同学用VideoTutor去学习解答印度JEE考试高难度题目JEE Advanced，过程流畅，这也促使拥有六十万名学生的印度教培的机构与VideoTutor签署了合作订单。据了解，JEE考试是报考印度理工和其他工科学校的全国联考，考试分为两个等级有JEE Main（初级）和JEE Advanced(高级)，只有全国排名前2.5万的考生才能进入JEE Advanced，这个考试也是通往印度理工学院的唯一途径。

　　不过，B端订单也为VideoTutor带来了压力，团队告诉多知：“我们原本只是小规模测试，没想到增长远超预期。”

　　对于商业化，可以看到，C端家长、学生、老师均有直接付费的群体，中考、高考群体增长潜力大，此外，B端的订单，让团队看到了更多可能性。

　　目前，VideoTutor可以免费体验一次，然后则生成四条视频收费3.99美元，VideoTutor团队告诉多知，产品收费标准还在动态测试之中，未来会有其他的定价方式，总体是希望学习成本更普惠。

　　现在，VideoTutor正在融资，以扩大服务器，来应对不断增长的用户需求。

　　kai从小就想创建一个伟大的公司，一直为之努力。他有多次创业的经历，都是围绕K12教育领域。他告诉多知：“因为我们本身也是学生，更加有同理心去了解身边人的诉求，知道该怎么去做出好的教育产品，聆听学生和家长、老师反馈也会比较快。”

　　现在VideoTutor的团队仅有几个人，多是技术极客和数学爱好者，也有市场营销和产品运营的人员，团队深入调研过老师和学生的需求。如早期版本先给老师和学生试用，确保产品真正解决问题。目前这个阶段，VideoTutor正专注数学/理科的可视化，不过也将探索其他科目。

　　当问及学生创业的经验，kai坦言：“现在刚开始，还谈不上成功经验，只有此前创业的一些坑，比如别做‘不make sens’的事，别盲目跟风，只做自己真正擅长的事。”

　　VideoTutor不仅是“教育+AI”的创新，更是一群年轻人用技术打破行业壁垒的缩影。正如kai所说 “大厂的优势不再是绝对的了，小团队只要有好想法，AI能帮你快速实现它。”

　　体验链接：https://videotutor.io/