“智能感知”将是从被动到主动，以“交付”为准绳的核心。
小思AI产品负责人周可杉：AI产品短期之内最核心的竞争力是交付
来源|多知
整理|王上
近日，在多知OpenTalk第50期“AI学伴、青少智能体，终局在哪儿?”活动现场，学而思小思AI产品负责人周可杉发表了题为《AI原生时代的产品设计思考——以小思AI为例》的演讲。
小思AI由随时问更名而来，作为学而思旗下的一款全能AI学习助手，已经成为学而思的战略产品之一。
小思AI App的slogan为“提问是更好的学习”，该App提供免费答疑服务，可以针对不同年龄段进行分层解答，包括学习问题、生活问题。答疑过程中，部分题目会根据相应知识点推荐学而思自研的互动讲解视频。
对于AI学习产品，周可杉给出了自己的思考。他的核心观点包括：
1.从个人的角度来看，个人能力这件事儿，除了如何提问这个能力之外，剩下能力差距都会被迅速追平。
2.AI+的任何产品在短期之内最核心的竞争力是交付。现在需要从最前沿的AI能力到最原始的修复安定稳定的这种感受的一个过程。
3.面向未来，从能力上面，要去关注“智能感知”，这将是从被动到主动，以“交付”为准绳的核心。
4.核心方法论包括：在新技术基础上的垂直场景解决方案，有明确的交付;不要做基建——不属于创业者;不要做概念;要做团队;要做应用，MVP要适度。
以下为周可杉演讲全文(经多知编辑)：
01
PC和移动互联网时代走过的弯路
我们经历了互联网时代、移动互联网时代，是不是还有第三个时代在?这是肯定的。在这样的时代里会发生什么事情?怎样去应对?
先回头看一下，当年PC互联网时代刚刚出现的时候，大家主要在关注什么?以怎样的模式去创业?当时可能是“信息平权”。当时上网要发信息是需要花钱的，然后做类似于网页这样的东西。当时还没有真正意义上的解决方案。
紧跟着，「SoLoMo」这个词出现了，是指社交（Social）、本地化（Local）、移动（Mobile）的融合时代(这一概念最早由约翰·杜尔在2011年提出，他认为互联网的未来发展趋势将是社交化、本地化和移动化的结合)。
但当时比较典型的应用现在都已经没有了。比如有个叫“签到”的应用，我可以跟朋友一起去本地打卡。但后面演化成签到收藏，打卡收藏，然后有一张优惠券，然后商家就送一个甜品或者送一道菜。
回头看的时候，其实在那个时间点上面，大家对于很多事情的判断，其实是一定程度上是会有偏差的，这个偏差可能是全民不自觉的，故事是会一直重复的。
在移动互联网时代，那个时候很多公司有“移动优先”战略，所以纷纷成立了移动部门，与其对应的是那个叫主站的东西。其实今天在此时此刻，我们去思考和讨论这个问题的时候，可能会觉得不可理喻——把主营业务割裂出去，单独找一波人做前端，看起来是敏捷开发，但实际上到处掣肘。可是在那个时候的组织建设和认知里面，大部分公司都做过这种事情。
后来，“颠覆性创新理论”就在国内开始流行了。开始有了原生的移动互联网公司和移动互联网公司之分。
02
原生AI时代提问能力是核心
今天我们在一个原生AI时代的时候，以史为鉴，组织和个人可能都有新叙事。
今年春节，DeepSeek引发行业震动，所有产品人应该都有体感，它深刻地影响着现在的业务决策、产品决策或者说整体的解决方案。
从个人的角度来看，个人能力这件事儿，除了如何提问这个能力之外，剩下能力差距都会被迅速追平。
从工程研发角度来说，很多规则、数据型的积累，不用再干了。
如果用以前的一些数据指标来看，小思AI很多数据没有到达百分之百，然后可能会呈现周期性的震荡。但是今天再回到一个更长远的角度来看，以前的那些规则，那些数据可能就不用了。
对投资的角度来看，很多事情也的确AI就一步到位了。
这里面我觉得需要去关注的还是刚才说的，在这个AI原生时代的核心的能力是提问的能力。
03
AI 产品在短期之内最核心的竞争力是交付
回到商业的本质来看，我认为现在进入到一个拼刺刀的阶段。
现在有一个思潮叫“一个人一个公司”。就是AI来了之后，一个人就能够代替一个组的活了，这其实是不存在的。
在现在这样的一个情况下面，有两个行动策略：
第一个，是等再等等AI能力，他就变得更强了，就能够去完成交付了。
第二个，短期等不到，那么自己能做到什么程度?这个是一个短期交付。
我的观点是AI+的任何产品在短期之内最核心的竞争力就是交付，就是完完整整地把这个产品或者服务交给用户/客户手里。
现在我们在AI这个时代，人们内心深处最大的问号就在于幻觉和不稳定性，也就是说现在AI还没那么靠谱。所以和AI沾边的所有的产品都是想办法去交付稳定性的。就是有明确的预期，用户知道我能够收到啥，我能够得到什么样的反馈，你到底交付给我什么。有这样明确的预期我觉得就是核心。
用一句话总结是：从最前沿的AI能力到最原始的修复安定稳定的这种感受的一个过程。
04
小思AI增长模型：一切从用户出发
以小思AI为例，首先这是一个软件产品，这意味着它迭代更快，跟用户交互的更频繁、更自由。相比之下，硬件迭代就没那么快了。比如说学习机，用户购买一个学习机有很长的一个链条，用户的需求和学习机的价格就决定了学习机用户量庞大。
小思AI的增长模型，简单来说就是一切从用户出发。
首先基于query（查询）来分类。用户会问我们很多问题，给我们拍很多照片，然后进行很多的query。我们需要了解用户提出的是怎样的问题。
第二步是看还有哪些请求没有被满足好。用户的增长和产品迭代是统一的。
第三步，聚焦核心需求。比如，小思AI是针对孩子和青少年的学习产品，如果说用户问今天还有哪些投资机会，那我们有可能会回答得不好，也就是说，有些query并不是我们的目标用户，那么我们放弃满足他就可以。
目前，小思AI是全免费的。
针对AI产品，从商业模式来看，无非两种，一种是向用户收钱，即给用户提供学习解决方案;一种是向广告主收钱，向认可我的广告主推荐我的学习解决方案。
05
未来“智能感知”是一个重要关注点
面向未来，从能力上面，要去关注智能感知这个话题，但它可能会有很多前置话题，比如电池这种化学反应，本质上和AI最近的就是智能感知这件事。
智能感知能够满足的是两个方面，一个是场景捕捉，一个是Always On的用户预期。在这样的情况下，如果说智能感知能做好，就能够从被动到主动去以交付为准则给用户一个相对明确的预期。
今天我们所有的AI产品都面临着很大的问题是，不敢主动跟用户说话。所有智能音箱都是被动的接收指令，并且能够比较好的完成指令。
刚才前面提到的，提问是现在的核心能力。今天我们再从AI原生的视角来看，AI的技术能力的提升，下一步是AI帮你提问，AI提出的问题，而他依赖的能力就是智能感知。
这方面是通盘的想法。
06
一些建议：不要做基建，不要做概念
对于创业者来说我有一些建议：
第一，不要做基建，基建跟创业者没有任何关系，不要想着说“我可以”。
第二，不要做概念。不要去包装概念，没用。
第三，关键是组建团队，团队太重要了。投资人其实投的是团队。
第四，要做应用，把上层的应用在一个垂直领域里面去给它做出来。
核心方法论则是在新技术基础上的垂直场景解决方案，有明确的交付。
需要注意的是，MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）要适度。MVP指在产品开发过程中，通过最小化产品功能集，以最快的速度验证产品核心价值的一种方法。这个简直是互联网时代的一个毒瘤。之前什么都说先MVP，然后再迭代，但现在投资人不信了，团队也不信了，并且非常疲惫。
AI时代下，“因为我们没想清楚，所以我们先试一下”这句话行不通！你要么想清楚了再做，要么继续想，不要投入试错成本。试错在现在这个时代代价非常大。
07
老年人、35岁人群需要有新的解决方案
未来有哪些新机会？
我认为，在教育场景中，机会可能不是特别多。启蒙阶段，有实物的产品会有机会，这个是交互范式的改变。但凡孩子上学后，就不再相信机器人。
今天提“学伴”，本质上是你的产品在和谁PK?是和学校的老师PK?还是和家里的电视、电脑还是iPad PK?哪个几乎都没有机会去赢。因为这是人性。
我觉得还有机会可以去看的解决方案包括：
第一，老年人解决方案。
第二，OTAKU(御宅族)的解决方案。
第三，35岁人群的解决方案。
我说下35岁人群，大家也知道现在人才供给人才市场的情况。35岁人群肯定是对人生的安全感和稳定感有需求的，需要给他们解决方案，而且今天他们的需求解决方案就在AI方向上，所以我觉得这是有机会的。
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