ClassIn瓜总：AI时代，寒冬里的校外培训

　　编者按：这是一场Classin 创始人宋军波在10月29日郑州“ClassIn新教培闭门共创会”上的分享。它从教培行业正在经历的“寒冬”切入——当生源缩减、消费谨慎、AI带来未知冲击时，

　　机构的下一轮增长究竟从哪里来?讲述了面对人口变化时日韩机构的不同应对方式，再讲到重塑线下学习空间，与利用AI提供极致教学反馈的真实价值。最后落到当下从校外培训机构最关心的一个问题上：寒冬中当技术越来越强，教育中什么才是最珍贵的?

　　大家好。今天想和大家聊聊，寒冬里的校外培训。

　　最近一段时间，我和不少校外培训的同行交流，有一个共同的感受：今年，生意比想象中更难做。

　　招生需要投入更多精力，续费需要给出更充分的理由。与此同时，AI几乎每天都在带来新的变化。昨天还让我们惊叹的能力，今天可能已经成为一个普通功能。

　　站在这样的时刻，很多人都在问：校外培训的下一轮增长，究竟从哪里来?

　　我的判断是，未来的机会，会越来越取决于我们能否回答一个具体的问题：

　　当家长对教育更加谨慎，我们还能为孩子创造什么值得投入的价值?

　　这个价值，可能来自更好的学习环境，更及时的教学反馈，也可能来自一门过去根本不存在的新课程。

　　今天，我想从行业正在经历的变化出发，和大家一起讨论这件事。

　　01.

　　教育的寒冬，究竟冷在哪?

　　过去，我们遇到困难，常常能找到一个相对明确的原因。现在的不同在于，几种变化正在同时发生。

　　首先，是人口下降。出生人口持续走低，生源池在收缩。对于面向小学和更低年龄段孩子的机构，这种变化尤其直接。

　　第二，是消费更加谨慎。家长对未来收入的预期，会影响今天的支出。过去觉得可以尝试的一门课，现在会多比较几家，多问几个问题。

　　第三，是行业对政策边界和未来方向，仍然需要保持关注。在合规的基础上，哪些服务值得长期投入，哪些新课程可以认真探索，都是经营者要持续思考的事情。

　　第四，是AI正在改变家长对教育的判断。

　　

　　这一点，可能比技术本身带来的变化更值得关注。

　　过去，家长相信，孩子多掌握一些知识，取得更好的成绩，进入更好的大学，就有机会获得更好的发展。今天，当AI开始参与越来越多的工作，家长会重新追问：孩子现在学的东西，将来还够用吗?

　　现有的课程，能不能帮助他适应未来?如果不能，又应该让他学什么?

　　家长对未来能力的需求正在增加，而对现有课程的价值判断，也在变得更加审慎。

　　我们可以看看学习硬件的市场。根据洛图科技中国学习平板全渠道数据，2026年上半年，学习平板销量同比下降14.2%;第二季度同比下降26.2%;全年销量预测同比下降16.7%。

　　

　　*图片源于网络

　　一个曾经被寄予厚望的品类，同样在承受压力。这提醒我们，教育市场里的变化，很难靠换一种产品、换一个年龄段，就轻松避开。

　　对机构而言，更深一层的挑战是：过去成立的付费理由，今天需要重新向家长证明。

　　02.

　　孩子变少

　　教育市场一定会变小吗?

　　面对人口变化，我们不妨看看隔壁的日本和韩国。

　　它们都较早经历了少子化，但校外教育的发展并没有简单地沿着人口曲线同步下降。

　　两种不同的应对方式，值得我们思考。

　　韩国的一个特点，是学习强度和竞争程度不断增加。课程更密集，学习时间更长。但我认为，国内机构很难把这条路当作未来的答案。我们还需要考虑孩子的成长体验，以及行业长期发展的边界。

　　

　　*韩国的补习班一条街(图源韩联社)

　　日本的另一种做法，是在温和提价的同时，不断增加服务的内涵。

　　一些机构逐渐从提供一节课，走向更完整的课后服务。孩子放学后，可以在这里阅读、自习、活动，也可以吃一顿饭，再去上相应的课程。

　　这样的机构，慢慢有了一种“半学校”的性质。它回应了家长在课程之外的需求，也让孩子有了一个愿意留下来的地方。

　　

　　*图片源于网络

　　这背后，有一个值得注意的逻辑。

　　假如一个家庭的教育支出占收入的比例相对稳定，支出总额没有随着孩子数量同步减少，那么每个孩子有可能获得更多的教育投入。

　　当然，宏观上的可能性，不会自动成为一家机构的收入。经济环境、家庭预期，都会影响当下的决定。家长也不会因为孩子少了，就自然接受更高的价格。

　　真正需要回答的是：多付出的这笔钱，能为孩子带来什么?

　　收费能否提高，最终要靠课程和服务提供的价值来支撑。

　　这也是我想和大家讨论的方向。当生源的增量变少，我们更需要把每一位学生的学习体验做深，把原来没有被充分满足的需求做好。

　　我们内部经常说，客户的业务做好了，ClassIn的业务才有发展的基础。所以，我们也必须想清楚，技术到底怎样帮助机构提供更好的服务。

　　我认为，可以先从环境和课程两个方面入手。

　　03.

　　家长愿意为怎样的学习空间付费?

　　今天邀请大家来到郑州分公司，也有一个很直接的想法：请大家看看我们正在尝试的教室环境。

　　环境会影响孩子愿不愿意来，也会影响家长如何理解这里的服务。

　　

　　*翼鸥教育郑州分公司直播间参观

　　北京、上海的一些初高中生，放学后会去咖啡馆自习。有些咖啡馆还专门推出自习时段。孩子买一份茶点，坐下来读书、写作业，一待就是一段时间。

　　这件事很有意思。一个舒服、安静、有氛围的地方，会让孩子愿意主动来学习。　　

*北京海淀某咖啡馆

　　再看韩国的一些培训机构。它们会在内部设置小卖部，或者通过自动贩卖机提供甜点、三明治和饮料。还有一些自习室，把空间做成书店的样子，让阅读和自习更自然地发生。

　　这些细节，都在回应同一个需求：让孩子愿意待下来。

　　对机构来说，教室里当然要有适合教学的设备，但也需要考虑，孩子上课之前在哪里等候，课后能不能自习，阅读和交流有没有合适的空间。

　　老师本人的精神状态，同样是环境的一部分。穿着是否得体，表达是否清楚，与孩子互动时是否投入，都会影响家长和学生的感受。

　　

　　*韩国某机构实拍图

　　一个教室的改造，可能三年、五年才做一次，但它带来的体验，会在每次上课时被重新感知。

　　当孩子愿意来，家长能看见孩子在这里度过的时间有价值，机构才有机会建立更稳定的信任。

　　学习空间的升级，应该让这些具体的体验得到改善。

　　04.

　　AI如何让每个孩子

　　得到更及时的反馈

　　环境之外，更重要的是课程和教学服务。

　　过去，老师有很多想做、却很难充分做到的事。一份作文，需要认真批改;一节课，需要有人回看和分析;一个班里的每个孩子，都需要知道自己究竟学会了什么。

　　这些事情很重要，但要做好，往往需要投入大量时间。

　　AI带来的一个机会，是让这些服务有可能更及时、更充分地覆盖到每个学生。

　　第一，是把作业反馈做得更充分。

　　现在，AI批改语文、英语作业和作文的能力，已经进入可以实际应用的阶段。在ClassIn里，老师也可以尝试作文批改和相关智能体。

　　以前，一位老师能够细改的作业数量有限。一些机构受到时间和成本的限制，课后批改服务并不充分。借助AI，我们有机会把这项服务提供得更完整。

　　老师仍然需要专业判断，但可以把更多精力放在理解学生的问题、决定怎样继续教上。学生获得反馈的频率，也有机会提高。

　　第二，是让教学改进有更具体的依据。

　　一位校长可以听课、评课，但很难看完每位老师的每一节课。机构规模越大，这个问题越明显。

　　ClassIn的AI授课分析，正在帮助老师和管理者分析课堂，看到教学过程中的表现。

　　我们也很清楚，通用的评价还不够。不同课程的目标不同，不同机构也有自己的教学标准。

　　因此，下一步，我们希望把课标、教案和机构的教学要求结合进来，让报告能够对具体知识点的讲解提出建议，也能

　　识别老师前后几次课的变化，持续支持教师发展。

　　老师拿到报告后，应该更容易知道，下一节课可以怎样改进。

　　

　　*ClassInAI授课分析

　　第三，是让大班课堂也能看见每个学生的学习过程。

　　在线课堂里，每个孩子都可以通过小黑板作答。

　　语音题、主观题，也可以由AI参与批改。课后，再结合答题情况，为学生生成课堂学习报告。

　　这样，老师面对的就有可能从一个班级笼统的反应，变成更具体的学习信息：哪些孩子已经理解，哪些孩子还需要帮助，困难集中在哪些知识点。

　　这当然不意味着大班课已经等同于一对一教学，但在反馈这个环节，我们有机会做得更加细致。

　　

　　*ClassInAI小黑板

　　我一直在想，AI给教育带来的重要改变，会不会就发生在这些过去因为成本太高、难以持续提供的服务里?

　　让原来顾不过来的学习过程，得到更多关注。这是技术可以创造的一种真实价值。

　　05.

　　有了平板，就等于有AI课堂吗?

　　要让AI更深入地参与教学，一个前提是，教学过程需要留下足够完整的数据。

　　这也是我们持续关注平板教学的原因。学生在课前、课中、课后的参与和作答，只有被有效记录下来，后面的分析才有依据。

　　

　　我们已经看到一些效果不错的项目。但我也要提醒大家，平板教学的推进，比看上去复杂得多。

　　一套有价值的平板课程，需要重新设计教学活动。什么时候让孩子作答，什么时候讨论，老师怎样根据反馈调整讲解，课后又怎样跟进，都要一起考虑。

　　要使用AI教学分析，还需要准备相应的课标、教案和教学材料。前期的工作量，甚至可能比过去更大。

　　所以，我的建议是，先选择一个合适的项目，认真试验。

　　英语课怎样用，数学课怎样用，不同年龄段的孩子怎样用，都需要在真实课堂里找到答案。把课程、流程和教师培训打磨成熟，再向更多班级和校区推广。

　　

　　在这个过程中，我们还可以再往前想一步：能不能让家长看到，孩子除了掌握知识，还在发展什么能力?

　　当教学过程被更完整地记录，老师就有机会通过具体的作答、讨论和作品，去理解学生的成长，再把这些

　　变化更清楚地呈现给家长。从知识掌握走向能力发展，是一件需要长期探索的事。

　　数字化和AI，为这件事提供了新的工具。

　　

　　06.

　　未来的作文课

　　会不会变成电影课

　　回顾过去，很多新技术进入教育，都会经历两个阶段。

　　先帮助原来的课程做得更好。再逐渐催生新的课程形态。

　　今天，我们正在用AI批改作文、辅助情景对话、生成教学报告。这些应用已经有价值，但我相信，后面还有更大的想象空间。

　　比如，一门作文课，未来会是什么样?

　　孩子写完一篇作文后，可以继续把它发展成一部小说，再借助AI，把小说改编成视频，甚至完成一部自己的电影。

　　在这个过程中，他仍然需要理解人物、组织情节、推敲语言，也需要思考怎样把一个故事讲给别人听。

　　英语课同样可以拥有这样的空间。孩子可以进入更丰富的情境，完成一次表达，创作一段对话，做出一件可以分享的作品。

　　

　　*图源网络AI短剧

　　当然，考试有考试的要求，基础训练仍然重要。这些探索，还需要放回具体的教学目标里检验。

　　但我们已经可以提出一个新的问题：当孩子有机会完成过去难以独立完成的创作时，课程能够带给他的价值，会发生什么变化?

　　家长看到的，也有可能从一张分数表，扩展到一件作品，以及孩子完成作品的过程。

　　这或许正是回应AI焦虑的一种方式。让孩子在真实的学习任务里，学习使用AI，也发展自己的理解、判断和表达。

　　新课程，需要在真实课堂里跑出来。

　　

　　我不知道，一门成熟的AI电影课需要一年，还是三年。但我相信，只要愿意持续试验，就有机会找到新的课程形态。

　　校外培训在这方面，有值得珍惜的优势。它贴近家庭需求，也有机会用相对灵活的方式试验课程。

　　过去，从多媒体教学到互动课堂，校外市场推动过很多教学创新。ClassIn也是在与校外机构共同打磨产品的过程中，逐渐积累起今天的能力。

　　今天的创业环境与十年前已经不同，但这种贴近需求、快速实践的能力，依然值得发挥。

　　AI时代的新课程，也许就会从某一位老师的一次尝试、某一个班级的一次实验中，慢慢生长出来。

　　07.

　　工具升级之后

　　组织如何跟上

　　我们自己也在重新学习。

　　今年，AI已经深入参与ClassIn的产品开发、设计和日常协作。一些过去需要在不同环节之间反复沟通的工作，现在可以由更紧密的项目协作来推进。

　　我们有一位并非程序员出身的产品经理，借助AI，把一个直播工具的主要功能做了出来。这个尝试，让我们重新思考，从客户需求到产品实现，中间还有多少可以缩短的距离。

　　

但我们也发现，工具能力提高了，业务成果并不会自动按同样的倍数增长。

 

　　如果工作仍然在不同部门之间反复流转，信息不断被重新解释，新的能力就很难充分发挥。

　　因此，我们正在尝试“平台加项目”的协作方式：把基础能力沉淀在平台上，让更贴近需求的项目团队，能够把想法尽快做成产品，再拿到真实场景中验证。

　　与此同时，我们也鼓励同事掌握智能体和AI辅助开发的能力。比如，面向客户的同事可以尝试制作具体工具;管理者可以借助AI分析业务，让反馈和指导更及时。

　　一个新人拜访客户后，怎样汇报，负责人有没有给出充分的指导?这些原来很依赖个人经验的环节，也值得用AI来帮助复盘。

　　我们还在培养一批热爱AI的年轻同事。他们敢于尝试，动手很快;有经验的同事，则帮助他们理解产品、客户和商业。新的工具能力和已有的专业积累，需要在具体项目里结合起来。

　　对校外培训机构来说，也可以从一个小项目开始。找到愿意尝试的年轻老师，把需求说清楚，先做出原型，再逐步打磨。

　　一个能演示的原型，距离稳定使用还有工作要做。产品是否好用，教学逻辑是否成立，仍然要由真实场景来检验。

　　组织的学习，最终应该体现在这些变化里：一线的好想法，更容易被做出来;有效的经验，更容易被更多人用起来。

　　08.

　　技术越来越强

　　什么会越来越珍贵?

　　当AI能够生成课件、制作动画、辅助解题时，很多过去有门槛的能力，会越来越容易获得。

　　那么，教育机构还可以凭什么被选择?

　　我认为，有两件事值得长期投入。

　　一件事，是专业判断。

　　把内容做出来，和把一门课做好，之间仍然有很长的距离。孩子为什么在这里卡住，这个知识点应该怎样解释，这项活动是否符合教学目标，都需要专业的人认真判断。

　　AI让内容制作变得更容易，也让好的教研判断，有机会通过更多形式表达出来。真正理解教学、理解学生的人，依然重要。

　　另一件事，是真实的人与人之间的连接。

　　到目前为止，我还没有看到，老师对学生的关心、理解和陪伴，可以轻易交给AI完成。技术能力越普及，这些具体的服务，越值得我们珍惜。

　　这也影响着我对新媒体的看法。

　　对多数机构来说，可以先让更多真实的老师，被家长看见。

　　一位老师分享今天课堂里的故事，讲讲自己批改作业时看见了什么。孩子的一个想法很有趣，一次表达有了进步，老师把自己的理解和欣喜讲出来，家长就有机会认识这个人。

　　这样积累起来的信任，很难靠复制一套话术获得。

　　AI可以帮助老师把内容做出来，而值得表达的内容，往往来自他每天如何与孩子相处，如何理解教学。

　　工具的价值，最终要通过老师更好的教学和服务，被孩子和家长感受到。

　　结语.

　　面向未来

　　机构现在可以做什么?

　　讲到这里，我想把建议落到几件可以开始的事上。

　　首先，选择一个具体的教学问题，让AI真正进入工作流程。

　　可以从作文批改、课堂分析，或者课后学情反馈开始。关注它有没有改善老师的工作，学生有没有得到更及时的帮助，再决定下一步怎样扩展。

　　第二，给新课程留出一小块试验的空间。

　　选择合适的老师和班级，把平板、智能体和教学设计结合起来。允许探索，也认真记录效果。跑通一个真实场景，往往比写出一份很大的规划更有意义。

　　第三，让团队有机会一起学习。

　　鼓励年轻同事尝试新工具，也让有经验的老师参与设计和判断。技术怎么用，课程怎么教，需要在协作中逐步形成共同的经验。

　　最后，把孩子和家长能够感受到的价值，放在每一次调整的中心。

　　无论是改造教室、增加课后反馈，还是开发新课程，都要持续追问：孩子在这里，究竟获得了什么?这些获得，家长能不能理解，孩子自己能不能感受到?

　　我们一起经历过疫情对线下教学的冲击，也经历过“双减”带来的考验。接下来的压力，可能没有过去那么集中，却可能持续更长时间。

　　这需要信心，也需要耐心和恒心。

　　信心，是愿意相信教育还有新的可能。

　　耐心，是接受一门好课程、一种新服务，需要在实践中慢慢成熟。

　　恒心，是无论工具怎样变化，都认真对待每一个来到我们面前的孩子。

　　我相信，AI时代，校外培训仍然有机会创造新的增长。这个机会，就在那些还没有被充分满足的学习需求里，在老师们正在尝试的新课堂里。

　　ClassIn愿与各位同行，把技术的进步，做成教育服务的进步。

　　让每个孩子，都能从中获得更好的学习体验。

　　谢谢大家。