智能体或是今年教育场景的新变量。
清华大学“教学龙虾”来了：这是未来课堂的模样？
来源|多知
作者|王上
清华大学计算机系(THUNLP实验室)及其孵化团队正式发布了名为“OpenMAIC”的开放式多智能体交互式课堂。该项目历经 2 年打磨的 AI 课堂平台，现在已经可以免费体验。
根据介绍，OpenMAIC是一个开源人工智能平台，可以将任何主题或文档转化为丰富的交互式课堂体验。它采用多智能体编排技术，生成幻灯片、测验、交互式模拟和项目式学习活动。所有这些都由人工智能教师和人工智能同学呈现，他们可以说话、在白板上绘图，并与用户进行实时讨论。通过内置的OpenClaw集成，用户可以直接从飞书、Slack 或 Telegram 等即时通讯应用创建课堂。
多知此前发现，清华大学团队此前已经开发出 MAIC((Massive AI-empowered Courses，多智能体交互式课堂)，这是一个基于学习方法论(LLM)的多智能体课堂，用于可扩展和自适应的在线教育。
而今，OpenMAIC在MAIC的基础上再升级，集成OpenClaw。
01 “一人一课”的课堂来了!
OpenMAIC本质是一个多智能体课堂系统。
根据清华大学研究员、OpenMAIC项目负责人于济凡(JifanYu)介绍，OpenMAIC的核心架构在于：
MAIC-Craft(创作模块)： 阅读(多模态信息提取) → 规划(课程组件拆解 + 智能体生成)。
自适应引擎(Adaptive Engine)： 认知层面的学生建模 + Token 级的个性化配置(结合 RAG 检索增强生成，并应用布鲁姆分类法、最近发展区 ZPD、通用学习设计 UDL 等教育理论)。
多智能体课堂(Multi-Agent Classroom)： 采取“1个学生 + N个智能体”的模式(包括老师、助教以及4种不同性格的虚拟同学)。
也就是说，OpenClaw相当于一个可以制作课堂的高智商AI。
它可以拆解教材，教师丢给它一本书或一个视频，它能自动看懂，并立刻把知识点拆开，自动设计出一套教学方案。它甚至能根据内容，现场生成出最适合教这门课的老师和助教。
它有自适应系统，它会分析你的基础好不好、现在是不是走神了。它不仅是用 AI 回答问题，而是利用专业的教育理论(比如 ZPD，Zone of Proximal Development，近侧发展区间，即只教那些你“跳一跳够得着”的知识)，确保教给你的东西既不至于太简单让你无聊，也不至于太难让你崩溃。
最酷的地方在于，你不是一个人在战斗!这个教室里不只有你和老师。AI 会模拟出好几个“虚拟同学”陪你学习和练习：
有的同学是“学霸”，能带你飞;
有的同学是“杠精”，能帮你通过辩论加深理解;
有的同学是“小白”，让你通过教别人来巩固知识。 这种社交氛围能极大地缓解独自在线学习的枯燥感。
为了防止一群AI吵成一团，系统里有个“班主任”(Manager Agent)。他负责控场：现在该老师讲了，现在该同学提问了，现在该划重点了。他保证了课堂秩序井然，像真实教学一样流畅。
在 OpenMAIC 的官网(open.maic.chat)上，已经可以看到多个教学案例：从三年级数学的“分数的概念”(配有披萨模拟器)，到用“流浪地球”情境讲解牛顿第三定律，再到前沿的AI教育的最新进展……
这些案例展示了该框架极强的课程适应能力，无论是严谨的数理科学，还是趣味的桌游入门，都能生成沉浸式的互动学习体验。
多知观察到，清华大学早前已经做了MAIC(Massive AI-empowered Courses)，通过AI守护和运行的课堂，集成了大模型与多智能体系统，以极低成本(仅为MOOC的千分之一)实现自动授课、答疑和学情反馈。它支持教师全智能辅助，课堂自动化运行，学生则能享受个性化、互动性的学习体验。此前，MAIC也曾经在国家中小学智慧教育平台上线。
从社交媒体可以看到，此前，MAIC项目在长期招聘教研。
此次，清华大学将 OpenMAIC进行开源，意味着全球的开发者、教育者和研究者都可以下载、部署并参与改进这一框架。每个学校都可以有一个“一人一课”的课堂。
02 教育AI的新变量
值得注意的是，清华大学的这个“教学龙虾”，不同于目前流行的“龙虾OpenClaw”。此前，多所高校接连发布通知，严禁在办公和校园网络环境下安装使用OpenClaw。
原因在于OpenClaw为直接操控电脑被授予了极高系统权限，能访问本地文件、读取环境变量等。其默认安全配置极为脆弱，一旦被攻击，可能导致系统被控、数据泄露或被植入恶意软件
而清华大学将OpenMAIC是一个专注教育场景的多智能体课堂系统。它不仅与OpenClaw的安全问题无关，反而为解决此类担忧、引领AI教育新范式提供了范例。
清华大学OpenMAIC专为教育设计，其目标是为每个学生构建一个专属的、沉浸式的虚拟课堂，而非通用电脑操作。可以说，为教育领域探索出了一条“既激发个性潜能，又守住安全底线”的可信AI新路径。
教育无疑是AI的最佳落地场景之一。当下，各个大模型公司都在加码教育场景。
谷歌的Gemini开发的引导学习模式、Gemini for Education、Google AI Pro for Education和NotebookLM，正在通过支持个性化教学和减轻行政负担来帮助改变学习方式。谷歌甚至发文称，学习者和教育工作者正成为AI的“超级用户”。
ChatGPT也推出了学习模式(study and learn)，旨在帮助用户对任何主题建立更深入的理解。就在上周，ChatGPT还推出了动态可视化解释(interactive visual explanations)功能，便于用户实时查看公式、变量和数学关系的变化……
而今，智能体或是今年教育场景的新变量。
体验链接：
https://open.maic.chat/
GitHub地址：
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
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作者：王上
