智能教学系统对理科教师意味着什么?

2013-07-25 10:05:44发布   来源:多知网   作者:杜博识   0条评论

       MOOC的时代已经到来,它的雄心壮志不仅仅局限于让普罗大众跟随斯坦福教授学习,还在于它将通过对大量用户数据的分析完善自身课程,使每位学生受到个性化的教育。后者才是MOOC对传统教育的颠覆之处,我把它称作"智能教学系统"。

       以下主要是针对理科(如数学)教学:

       智能教学系统对理科教师的取代作用比文科强,因为知识模块化、答案客观。

       在应试智能教学产品(例如【猿题库】)中,教师起作用的时段极短,就是开发初级的解析真题。因为真题库是确定了的,并不需要修改,即使有的题目不合理,也不需要教师做什么后续升级工作。对于选择题、填空题,系统能够自动推荐相关题目;而简答题有了解析,学生对教师的需求也少多了。

       在Khan Academy和Cousera,当然他们首先会使很多教师失业,但对于少数存活下来的教师,发挥空间会增大:设计题目(包括基于互联网的新题型)、解析,以及不断根据用户数据完善课程。在ETS等标准化考试机构,命题人员也会根据数据反馈来改进出题策略。

       可见一名教师如果没有命题权,他将会被数据分析师所取代。因为一名解题辅导教师最大的价值就是"经验",现在我们有了数据挖掘,经验就弱爆了——假如每年对50名新学生教一遍课程,30年也才1500人,而且肯定不会跟踪每个学生的学习进程。在数据挖掘面前,过去神通广大的数学教师,将会变身陪读大妈大叔。

       还有另外一个问题:国内真题没有版权,那么面对经过互联网平台训练的考生,考试信度怎么保证?答案是无法保证,不过也没关系,出题机构的权威性并不会受到实质威胁。

       ETS真题有版权,它不会允许平台用它的真题产生大数据,否则它自身的优势何在?说到这里您也许会想到,如果一个国家考试命题权没有被行政垄断的化,那么优秀的MOOC平台是可以对ETS造成威胁的——它提供的成绩和学习过程评价会挑战标准化成绩的权威地位。。

       综上:在课程标准与考试受到行政垄断的社会,随着智能教学系统的出现,应试教师将会被逐渐取代,而智能系统会成为新一代应试利器;在更开放一些的社会,系统对教师的取代同样不可避免,但系统和少量存活下来的教师可以联手做出更多的事情。